정답: B
* 각 병동에서 병원 관련 감염(HAI)을 앓은 환자의 비율을 보여주는 아래 데이터를 바탕으로, 품질 개선 코디네이터는 4개 병동 중 HAI 발생률이 가장 높은 병동 C에 집중해야 합니다.
* 병원 관련 감염(HAI)은 환자가 병원이나 기타 의료 시설에서 의료 서비스를 받는 동안 또는 받은 후에 발생하는 감염입니다. HAI는 심각한 합병증을 유발하고, 이환율과 사망률을 증가시키며, 입원 기간을 연장하고, 의료비를 증가시킬 수 있습니다. 따라서 HAI를 예방하고 줄이는 것은 의료기관의 핵심적인 품질 및 안전 목표입니다.
* 품질 개선 코디네이터는 품질 개선 계획을 개발 및 실행하고, 품질 성과를 모니터링 및 평가하며, 직원과 리더에게 품질 관리 방법 및 도구에 대한 교육과 지원을 제공하는 전문가입니다. 이들의 책임 중 하나는 데이터 분석과 증거 기반 실무를 바탕으로 개선 영역을 파악하고 우선순위를 정하는 것입니다.
* 품질 개선 노력의 초점을 어느 부서에 맞춰야 할지 결정하기 위해 품질 개선 코디네이터는 파레토 차트와 같은 데이터 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 파레토 차트는 다양한 요인 또는 원인의 빈도나 영향을 내림차순으로 표시하고, 전체에서 차지하는 비율을 나타내는 누적선을 함께 표시합니다. 파레토 차트는 80/20 법칙(결과의 80%가 원인의 20%에서 발생한다는 법칙)을 기반으로 가장 중요한 문제 또는 개선 기회를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
* 아래 데이터를 사용하여 다음과 같이 파레토 차트를 만들 수 있습니다.
테이블
단위
최고 비율(%)
에이
5
비
7
기음
12
디
4
* 파레토 차트에 따르면, 단위 C의 HAI 비율이 가장 높고(12%), 그 다음으로 단위 B(7%), 단위 A(5%), 단위 D(4%) 순입니다. 누적 곡선을 보면 단위 C 단독으로 전체 HAI 비율의 40%를 차지하고, 단위 C와 B를 합치면 전체 HAI 비율의 63.3%를 차지합니다. 따라서 파레토 법칙에 따라, 품질 개선 담당자는 가장 심각한 문제 영역이자 개선 가능성이 가장 큰 단위 C에 집중해야 합니다.
* 품질 개선 코디네이터는 C동의 높은 HAI 비율에 기여하는 잠재적인 요인 또는 원인을 파악하기 위해 근본 원인 분석을 수행할 수 있습니다. 여기에는 직원 준수, 감염 관리 관행, 환자 특성, 환경적 요인 등이 포함됩니다. 근본 원인 분석은 사람, 프로세스, 장비, 환경 등의 범주로 잠재적인 요인을 정리하는 피시본 다이어그램과 같은 시각적 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. 품질 개선 코디네이터는 또한 다른 동 또는 소스에서 데이터를 수집하고 비교하여 격차와 모범 사례를 파악할 수 있습니다.
* 근본 원인 분석을 바탕으로, 품질 개선 코디네이터는 C동의 확인된 원인을 해결하고 HAI 발생률을 개선하기 위한 실행 계획을 수립하고 실행할 수 있습니다. 실행 계획에는 구체적이고, 측정 가능하며, 달성 가능하고, 관련성이 있으며, 기한이 정해진(SMART) 목표, 개입 및 지표가 포함되어야 합니다. 품질 개선 코디네이터는 또한 C동의 직원과 리더들을 계획 및 실행 과정에 참여시켜 개선 노력에 대한 참여와 책임감을 확보할 수 있습니다.
* 품질 개선 코디네이터는 또한 실행 차트, 관리 차트, 통계적 공정 관리(SPC)와 같은 데이터 수집 및 분석 도구를 사용하여 실행 계획의 진행 상황과 결과를 모니터링하고 평가해야 합니다. 이러한 도구를 통해 시간 경과에 따른 HAI 발생률의 변화와 추세를 확인할 수 있습니다. 또한, 품질 개선 코디네이터는 C 부서 직원과 리더에게 피드백과 인정을 제공하고, 데이터와 증거를 바탕으로 필요에 따라 실행 계획을 조정해야 합니다.
참고문헌:
* NAHQ 본부 원칙, 모듈 2: 데이터 관리, 수업 2.3: 데이터 분석 도구, 주제 2.3.1:
파레토 차트, 주제 2.3.2: 피쉬본 다이어그램
* NAHQ 학습 랩: 인구 건강 관리에서 의료 품질 전문가의 역할, 모듈 3: 데이터 수집 및 분석, 슬라이드 16: 파레토 차트, 슬라이드 18: 피시본 다이어그램
* NAHQ 의료 품질 저널, 제42권, 제5호, 2020년 9/10월, 기사:
COVID-19 팬데믹 기간 동안 의료 품질 전문가의 개선 방법론 활용, 283페이지: 그림 1. 2020년 6월 30일 기준 주별 COVID-19 사례의 파레토 차트
* NAHQ 뉴스 및 미디어, 뉴스: 의료 품질 전문직의 미래 형성, 단락 5:
품질 개선 코디네이터의 역할
* NAHQ 리소스, 의료 품질 솔루션: 품질을 위한 직원 준비, 5페이지: 품질 개선 코디네이터의 역할
