정답: B
* 아래 자료는 각 병동에서 병원 관련 감염(HAI)을 겪은 환자의 비율을 보여주는데, 이를 바탕으로, 품질 개선 담당자는 4개 병동 중 HAI 발생률이 가장 높은 병동 C에 집중해야 합니다.
* 병원 관련 감염(HAI)은 환자가 병원이나 다른 의료 시설에서 의료를 받는 동안 또는 그 후에 걸리는 감염입니다. HAI는 심각한 합병증을 일으키고, 이환율과 사망률을 증가시키고, 병원 체류 기간을 연장하고, 의료비를 증가시킬 수 있습니다. 따라서 HAI를 예방하고 줄이는 것은 의료 기관의 핵심적인 품질 및 안전 목표입니다.
* 품질 개선 코디네이터는 품질 개선 이니셔티브를 개발하고 구현하고, 품질 성과를 모니터링하고 평가하며, 직원과 리더에게 품질 방법 및 도구에 대한 교육과 지원을 제공하는 전문가입니다. 그들의 책임 중 하나는 데이터 분석과 증거 기반 관행을 기반으로 개선 영역을 식별하고 우선순위를 지정하는 것입니다.
* 품질 개선 노력의 초점이 어느 단위에 맞춰야 하는지 결정하기 위해 품질 개선 코디네이터는 파레토 차트와 같은 데이터 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 파레토 차트는 다양한 요인 또는 원인의 빈도나 영향을 내림차순으로 표시하고, 전체의 백분율을 나타내는 누적선을 표시합니다. 파레토 차트는 80/20 규칙에 따라 가장 중요한 문제나 개선 기회를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 규칙은 효과의 80%가 원인의 20%에서 발생한다고 명시합니다.
* 아래 데이터를 사용하면 파레토 차트를 다음과 같이 만들 수 있습니다.
테이블
단위
최고 비율 (%)
에이
5
비
7
기음
12
디
4
* 파레토 차트는 단위 C가 가장 높은 HAI 비율(12%)을 가지고 있고, 그 다음이 단위 B(7%), 단위 A(5%), 단위 D(4%)입니다. 누적 선은 단위 C만이 전체 HAI 비율의 40%를 차지하고, 단위 C와 B를 합치면 전체 HAI 비율의 63.3%를 차지함을 보여줍니다. 따라서 파레토 원리에 따르면 품질 개선 코디네이터는 단위 C에 집중해야 합니다. 단위 C는 가장 중요한 문제 영역이며 개선 기회가 가장 크기 때문입니다.
* 그런 다음 품질 개선 코디네이터는 직원 준수, 감염 관리 관행, 환자 특성, 환경 요인 등과 같이 Unit C의 높은 HAI 비율에 기여하는 가능한 요인 또는 원인을 식별하기 위해 근본 원인 분석을 수행할 수 있습니다. 근본 원인 분석은 사람, 프로세스, 장비, 환경 등과 같은 범주로 가능한 요인을 구성하는 피쉬본 다이어그램과 같은 시각적 도구를 사용하여 용이하게 수행할 수 있습니다. 품질 개선 코디네이터는 또한 다른 단위 또는 소스에서 데이터를 수집하고 비교하여 갭과 모범 사례를 식별할 수 있습니다.
* 근본 원인 분석을 기반으로 품질 개선 코디네이터는 식별된 원인을 해결하고 Unit C의 HAI 비율을 개선하기 위한 행동 계획을 개발하고 실행할 수 있습니다. 행동 계획에는 구체적이고 측정 가능하며 달성 가능하고 관련성이 있으며 시간 제한이 있는(SMART) 목표, 개입 및 지표가 포함되어야 합니다. 품질 개선 코디네이터는 Unit C의 직원과 리더를 계획 및 실행 프로세스에 참여시켜 개선 노력에 대한 참여와 소유권을 보장할 수도 있습니다.
* 품질 개선 코디네이터는 또한 실행 차트, 관리 차트 또는 통계적 공정 관리(SPC)와 같은 데이터 수집 및 분석 도구를 사용하여 행동 계획의 진행 상황과 결과를 모니터링하고 평가해야 하며, 이는 시간에 따른 HAI 비율의 변화와 추세를 보여줄 수 있습니다. 품질 개선 코디네이터는 또한 Unit C의 직원과 리더에게 피드백과 인정을 제공하고, 데이터와 증거를 기반으로 필요에 따라 행동 계획을 조정해야 합니다.
참고문헌:
* NAHQ HQ 원칙, 모듈 2: 데이터 관리, 수업 2.3: 데이터 분석 도구, 주제 2.3.1:
파레토 차트, 주제 2.3.2: 피쉬본 다이어그램
* NAHQ 학습 랩: 인구 건강 관리에서 Healthcare Quality Professional의 역할, 모듈 3: 데이터 수집 및 분석, 슬라이드 16: 파레토 차트, 슬라이드 18: 피쉬본 다이어그램
* NAHQ Journal for Healthcare Quality, Volume 42, Issue 5, 2020년 9월/10월, 기사:
COVID-19 팬데믹 동안 의료 품질 전문가의 개선 방법론 활용, 283페이지: 그림 1. 2020년 6월 30일 기준 주별 COVID-19 사례의 파레토 차트
* NAHQ 뉴스 및 미디어, 뉴스: Healthcare Quality Professional의 미래 형성, 단락 5:
품질 개선 코디네이터의 역할
* NAHQ 리소스, Healthcare Quality Solutions: 품질을 위한 인력 준비, 5페이지: 품질 개선 코디네이터의 역할
