1 - 모델 기반 앱을 만듭니다.
2 - 직원 데이터를 저장할 사용자 지정 Microsoft Dataverse 테이블을 만듭니다.
3 - Microsoft Dataverse 테이블에 새 레코드를 만들 때 트리거되는 클라우드 흐름을 만듭니다.

설명
클라우드 흐름을 편집합니다.
Power Automate를 사용하여 데스크톱용 흐름 실행 작업을 수정합니다.
주문량에 따라 우선순위 값을 설정합니다.
수신 주문의 우선순위를 관리하는 솔루션을 구현하려면 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니다.
데스크톱 흐름을 트리거하는 클라우드 흐름을 편집합니다. 여기서 주문의 볼륨에 따라 우선순위 값을 설정하기 위한 논리를 정의할 수 있습니다. 클라우드 흐름에서 Power Automate로 빌드된 흐름 실행 데스크톱 작업을 수정합니다. 여기서 우선순위 값을 데스크톱 흐름에 매개변수로 전달할 수 있습니다. 데스크톱 흐름에서 주문의 볼륨에 따라 우선순위 값을 설정합니다. 여기서 우선순위 값을 동적 콘텐츠로 사용하여 대상 머신에서 데스크톱 흐름이 실행되는 방식을 결정할 수 있습니다.1.
주제 2, 도시의 전력 및 조명
배경
City Power and Light는 북미에서 가장 큰 에너지 회사 중 하나입니다. 그들은 석유를 추출, 생산 및 운송합니다. 이 회사는 미국, 캐나다, 멕시코 전역에 50개 이상의 사무실과 100개의 석유 추출 시설을 보유하고 있습니다. 그들은 철도, 트럭, 파이프라인을 사용하여 시설에서 석유와 가스를 이동합니다.
회사는 다음과 같은 서비스를 제공합니다:
* 오일샌드에서 안전하고 책임감 있게, 그리고 믿음직하게 석유를 생산합니다.
* 원유를 고품질 제품으로 정제
* 풍력발전 시설을 개발하고 관리합니다.
* 다양한 국가/지역으로 석유를 운송합니다.
City Power and Light는 다양한 Microsoft 소프트웨어 제품을 사용하여 일상 업무를 관리하고 기계에 중요한 애플리케이션을 실행합니다.
요구 사항
ManagePipelineMaintenanceTasks
Admin1이라는 사용자가 ManagePipelineMaintenanceTasks라는 클라우드 흐름을 만듭니다. Admin1은 흐름에 데이터 손실 방지(DLP) 정책을 적용합니다. Adminl은 공동 소유자로서 PipelineManager1이라는 사용자와 흐름을 공유합니다. PipelineManager가 수행할 수 있는 작업을 결정해야 합니다.
유지보수 스케줄러
데스크톱 플로우를 사용하는 클라우드 플로우를 만듭니다. 데스크톱 플로우는 타사 서비스에 연결하여 정보를 가져옵니다. 데스크톱 플로우가 20분 이상 실행되도록 허용해서는 안 됩니다.
MatinenanceScheduler에 대한 공유를 구성하려면 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* User1은 데스크톱 흐름을 수정하기 위해 사용자와 협력할 수 있어야 합니다.
* User2는 흐름에 대한 실행 기록에 액세스하고 검토할 수 있어야 합니다.
* User3에게 데스크톱 흐름을 실행할 수 있는 권한을 부여해야 하지만, 수정할 수는 없습니다.
ERPDataOperations 흐름
City Power and light는 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 사용합니다. ERP 시스템에는 API가 없습니다.
매일 회사는 첨부 파일이 포함된 이메일을 받습니다. 첨부 파일에는 회사의 철도 운송 파트너의 주문이 나열되어 있습니다. 이메일의 내용을 읽고 ERP 시스템에 레코드를 쓰는 자동화 솔루션을 만들어야 합니다. 솔루션은 클라우드 흐름에서 데스크톱 흐름으로 자격 증명을 전달해야 합니다.
레일상태업데이터
City Power and Light는 운송 중인 모든 제품을 적극적으로 모니터링합니다. 회사 제품을 운송하는 철도와의 통신을 관리하는 RailStatusUpdater라는 흐름을 만들어야 합니다.
RailStatusUpdater에는 5가지 데스크톱 흐름 작업이 포함되어 있습니다.
테스트하는 동안 데스크톱 흐름을 유인 모드로 실행해야 합니다. 솔루션을 배포한 후에는 데스크톱 흐름을 무인 모드로 실행해야 합니다. 관리 작업을 최소화해야 합니다.
포장
자동화를 솔루션에 패키징해야 합니다. 모든 필수 구성 요소는 솔루션에 포함되어야 합니다.
문제
ProductionMonitor 흐름
ProductionMonitor라는 클라우드 흐름을 만들고, 이 흐름은 Manually trigger a flow 트리거를 사용합니다. ProdManager라는 클라우드 흐름에서 ProductionMonitor를 트리거할 계획입니다.
ProdManager에서 Run a Child 흐름 동작을 추가하여 ProductionMonitor를 트리거합니다. ProdManager를 저장하려고 하면 다음 오류 메시지가 표시됩니다.

용량 계획 흐름
회사 내 개발자는 클라우드 흐름을 사용하여 온프레미스 용량 계획 시스템의 데이터에 액세스합니다.
온프레미스 데이터 게이트웨이가 매일 처리하는 트래픽 볼륨이 상당히 증가하는 것을 관찰합니다. 게이트웨이 장애를 최소화해야 합니다.
DataCollector 흐름
웹 양식과 상호 작용하는 데스크톱 흐름이 있습니다. 흐름은 양식의 여러 필드에 데이터를 써야 합니다.
흐름을 테스트하고 있습니다. 웹 양식의 모든 필드에 데이터를 쓰려고 하면 흐름이 실패합니다.
RailStatusUpdater 흐름
RailStatusUpdater 흐름은 가끔 머신 연결 오류로 인해 실패합니다. 일반적으로 클라우드 흐름 실행을 다시 제출하면 데스크톱 흐름을 완료할 수 있습니다. 머신 연결 오류가 발생할 때 클라우드 흐름을 수동으로 다시 제출할 필요가 없도록 재시도 프로세스를 자동화해야 합니다.

설명:

1 - 데스크톱 흐름을 만듭니다.
2 - CRM에 데이터를 쓰는 데스크톱 흐름에 논리를 정의합니다.
3 - 데스크톱 흐름에서 입력 변수를 정의합니다.
4 - 송장 처리 AI Builder 모델의 인스턴스를 만듭니다.
5 - 모델에서 정보를 추출하고 데스크톱 흐름을 트리거하는 클라우드 흐름을 만듭니다.

설명