PL-300 문제 31

Sales, Product 및 Date라는 세 개의 테이블을 포함하는 Microsoft Power BI 데이터 모델이 있습니다.
Sales 테이블에는 Sales 테이블의 총 매출을 합산하는 [Total Sales]라는 기존 측정값이 있습니다.
선택한 ProductCategoryName 값이 나타내는 총 매출 비율을 반환하는 계산을 작성해야 합니다. 계산은 ProductCategoryName의 모든 슬라이서를 존중해야 하며 표시되는 총 매출의 비율을 표시해야 합니다. 예를 들어 ProductCategoryName 값이 4개 있고 사용자가 그 중 하나를 필터링하는 경우 ProductCategoryName을 표시하는 테이블과 계산의 합계는 100%가 되어야 합니다.
계산을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하세요. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

PL-300 문제 32

Power Query 편집기를 사용하여 데이터를 프로파일링하고 있습니다.
다음 그림에서는 Address라는 테이블의 AddressLine2 열을 보여줍니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문항을 완성하는 답변 선택을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

PL-300 문제 33

Power Bl 보고서에 포함되어야 하는 연간 판매 데이터를 받습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 Microsoft Excel 소스에 연결합니다.

다음 요구 사항을 충족하는 보고서를 만들어야 합니다.
* 수년 및 월별 판매 가치를 시각화합니다.
* 해당 월의 슬라이서를 추가합니다.
* 올해의 슬라이서를 추가합니다.

PL-300 문제 34

동일한 테이블과 열을 포함하는 두 개의 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
각 데이터베이스에 대해 Customers라는 테이블에서 데이터를 검색하는 쿼리를 만듭니다.
Customer 테이블을 단일 테이블로 결합해야 합니다. 솔루션은 데이터 모델의 크기를 최소화하고 powerbi.com에서 예약된 새로 고침을 지원해야 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

PL-300 문제 35

Date라는 테이블이 포함된 Power B1 모델이 있습니다. 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.