PL-300 문제 16
Power BI 모델에는 Customers 및 Invoice라는 두 개의 테이블이 있습니다. 고객 테이블에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
* 고객 ID
* 고객 도시
* 고객 상태
* 고객 이름
* 고객 주소 1
* 고객 주소 2
* 고객 우편번호
송장 테이블에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
* 주문 아이디
* 송장 ID
* 송장 날짜
* 고객 ID
* 총액
* 총 아이템 수
고객 테이블은 고객 ID 열을 통해 송장 테이블과 관련됩니다. 고객은 한 달 내에 많은 송장을 받을 수 있습니다.
Power BI 모델은 다음 정보를 제공해야 합니다.
* 지난 달 각 주에서 청구서를 받은 고객 수
* 우편번호별 고객당 평균 청구금액
고객 테이블에서 송장 테이블까지의 관계를 정의해야 합니다. 솔루션은 쿼리 성능을 최적화해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

* 고객 ID
* 고객 도시
* 고객 상태
* 고객 이름
* 고객 주소 1
* 고객 주소 2
* 고객 우편번호
송장 테이블에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
* 주문 아이디
* 송장 ID
* 송장 날짜
* 고객 ID
* 총액
* 총 아이템 수
고객 테이블은 고객 ID 열을 통해 송장 테이블과 관련됩니다. 고객은 한 달 내에 많은 송장을 받을 수 있습니다.
Power BI 모델은 다음 정보를 제공해야 합니다.
* 지난 달 각 주에서 청구서를 받은 고객 수
* 우편번호별 고객당 평균 청구금액
고객 테이블에서 송장 테이블까지의 관계를 정의해야 합니다. 솔루션은 쿼리 성능을 최적화해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

PL-300 문제 17
손익 데이터 세트가 생성되면 사업부 분석가가 적절한 손익 데이터를 볼 수 있도록 순서대로 수행해야 하는 네 가지 작업은 무엇입니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.


PL-300 문제 18
영업 관리자의 보고 요구 사항을 충족하려면 시각화를 만들어야 합니다.
시각화를 어떻게 만들어야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

시각화를 어떻게 만들어야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

PL-300 문제 19
Sheet1과 Sheet2라는 두 개의 시트가 포함된 Microsoft Excel 통합 문서가 있습니다. Sheet1에는 Table1이라는 다음 테이블이 포함되어 있습니다.

Sheet2에는 Table2라는 다음 테이블이 포함되어 있습니다.


Sheet2에는 Table2라는 다음 테이블이 포함되어 있습니다.

PL-300 문제 20
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IoT GUID 및 IoT ID 열은 쿼리의 각 행에 고유합니다.
IoT 이벤트를 연중 시간별, 요일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터세트 성능을 향상시켜야 합니다.
해결 방법: loT GUID 열을 제거하고 loT ID 열을 유지합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IoT GUID 및 IoT ID 열은 쿼리의 각 행에 고유합니다.
IoT 이벤트를 연중 시간별, 요일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터세트 성능을 향상시켜야 합니다.
해결 방법: loT GUID 열을 제거하고 loT ID 열을 유지합니다.
이것이 목표를 달성합니까?













