PL-300-KR 문제 196
조달 부서에 대한 Power Bi 보고서가 있습니다. 보고서에는 다음 표의 데이터가 포함되어 있습니다.

공급업체에서 ID 및 공급업체 ID 열을 사용하는 품목까지 일대다 관계가 있습니다. 보고서에는 다음 표에 표시된 시각적 개체가 포함되어 있습니다.

시각적 개체에 영향을 주지 않고 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?

공급업체에서 ID 및 공급업체 ID 열을 사용하는 품목까지 일대다 관계가 있습니다. 보고서에는 다음 표에 표시된 시각적 개체가 포함되어 있습니다.

시각적 개체에 영향을 주지 않고 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?
PL-300-KR 문제 197
월별 거래 추출물 폴더가 있습니다.
거래 데이터를 분석하기 위한 보고서를 만들 계획입니다.
다음과 같은 이메일 메시지를 받게 됩니다. "안녕하세요. 월별 거래 데이터 파일 24개를 공유 드라이브에 넣었습니다. Transactions201901.csv부터 Transactions201912.csv까지는 최신 열 집합을 가지고 있지만, Transactions201801.csv부터 Transactions201812.csv까지는 분석에 필요한 추가 필드가 없는 이전 레이아웃을 가지고 있습니다. 각 파일에는 10개에서 50개의 거래가 포함되어 있습니다." 폴더에서 데이터를 가져오고 결합 및 로드를 선택합니다. 그림에 파일 결합 대화 상자가 표시됩니다. ('그림' 탭을 클릭하세요.)

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

거래 데이터를 분석하기 위한 보고서를 만들 계획입니다.
다음과 같은 이메일 메시지를 받게 됩니다. "안녕하세요. 월별 거래 데이터 파일 24개를 공유 드라이브에 넣었습니다. Transactions201901.csv부터 Transactions201912.csv까지는 최신 열 집합을 가지고 있지만, Transactions201801.csv부터 Transactions201812.csv까지는 분석에 필요한 추가 필드가 없는 이전 레이아웃을 가지고 있습니다. 각 파일에는 10개에서 50개의 거래가 포함되어 있습니다." 폴더에서 데이터를 가져오고 결합 및 로드를 선택합니다. 그림에 파일 결합 대화 상자가 표시됩니다. ('그림' 탭을 클릭하세요.)

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

PL-300-KR 문제 198
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있는 반면, 다른 세트에는 정답이 없는 경우도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
온프레미스 데이터 게이트웨이가 있습니다.
가져오기 저장 모드에서 실행되는 의미 모델을 통해 게이트웨이를 통해 전송되는 데이터 양을 줄여야 합니다.
해결책: 자동 페이지 새로 고침 간격을 늘리세요.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
온프레미스 데이터 게이트웨이가 있습니다.
가져오기 저장 모드에서 실행되는 의미 모델을 통해 게이트웨이를 통해 전송되는 데이터 양을 줄여야 합니다.
해결책: 자동 페이지 새로 고침 간격을 늘리세요.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300-KR 문제 199
RLS에 대한 데이터 세트에서 관계를 생성해야 합니다.
어떻게 해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 선택지를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

어떻게 해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 선택지를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

PL-300-KR 문제 200
Power BI 의미 모델이 있습니다.
의미 모델에 오류로 표시되는 값이 포함되어 있음을 발견했습니다.
Power Query의 데이터 프로파일링 기능을 사용하여 날짜를 미리 보고 문제를 파악해야 합니다.
모델의 오류 수를 늘리려면 무엇을 선택해야 하며, 오류를 해결하려면 무엇을 선택해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답은 1점입니다.

의미 모델에 오류로 표시되는 값이 포함되어 있음을 발견했습니다.
Power Query의 데이터 프로파일링 기능을 사용하여 날짜를 미리 보고 문제를 파악해야 합니다.
모델의 오류 수를 늘리려면 무엇을 선택해야 하며, 오류를 해결하려면 무엇을 선택해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답은 1점입니다.




