Power Bi Desktop을 사용하여 Azure SQL 데이터베이스에 연결합니다. 연결은 다음 그림과 같이 구성됩니다.


그래픽에 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.

사용자는 사용자 지정 테마를 사용하는 ReportA라는 Power B1 보고서를 만듭니다. DashboardA라는 대시보드를 만듭니다.
DashboardA가 사용자 지정 테마를 사용하는지 확인해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

다음 그림에서 볼 수 있듯이 빠른 측정값을 만들고 있습니다.

시간 경과에 따른 매출에 대한 월별 이동 평균 측정값을 만들어야 합니다. 빠른 측정 계산은 어떻게 구성해야 할까요? 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하여 답변하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

다음 테이블이 포함된 Power BI 모델이 있습니다.
* 제품(제품_ID, 제품_이름)
* 판매(주문_ID, 주문_날짜, 제품_ID, 판매_사원_ID, 판매_금액)
* 영업사원(영업사원_ID, 영업사원_이름, 주소)
다음 측정 항목을 만들 계획입니다.
Measure1 = DISTINCTCOUNT(판매[제품ID])
다음과 같은 관계를 만들어야 합니다.
* 제품 판매
* 영업사원에게 판매
솔루션에서는 Measure1을 사용하여 각 영업사원이 판매한 제품 수를 표시할 수 있어야 합니다.
관계는 어떻게 구성해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

학교 출석을 분석하기 위해 Power BL 데이터 세트를 만들 계획입니다. 데이터는 Azure SQL 데이터베이스의 View1과 View?라는 두 개의 개별 뷰에서 가져옵니다. View1에는 다음 표에 표시된 열이 포함되어 있습니다.

View2에는 다음 표에 표시된 열이 포함되어 있습니다.

뷰는 클래스 ID 열을 기준으로 연관될 수 있습니다.
학급 ID는 지정된 학급, 기간, 교사 및 학년을 식별하는 고유 식별자입니다. 예를 들어, 같은 수업을 같은 교사가 두 개의 다른 기간에 가르칠 수 있지만, 각 수업의 학급 ID는 서로 다릅니다.
두 뷰의 데이터를 모두 사용하여 스타 스키마 데이터 모델을 설계해야 합니다. 솔루션은 다음과 같은 분석을 용이하게 해야 합니다.
* 기간별 발생한 수업 수
* 기간별, 일별 출석 학생 수
* 매달 수업에 참석하는 학생 수의 평균
교사 이름(First Name)과 교시 번호(Time Number) 필드는 어느 표에 포함해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.