DP-700-KR 문제 16
실시간 인텔리전스 솔루션과 이벤트하우스를 포함하는 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
사용자들이 OneLake 파일 탐색기에서 이벤트하우스의 데이터를 볼 수 없다고 보고했습니다.
이벤트하우스에 OneLake 사용 가능 여부를 활성화합니다.
OneLake로 어떤 내용이 복사될까요?
사용자들이 OneLake 파일 탐색기에서 이벤트하우스의 데이터를 볼 수 없다고 보고했습니다.
이벤트하우스에 OneLake 사용 가능 여부를 활성화합니다.
OneLake로 어떤 내용이 복사될까요?
DP-700-KR 문제 17
WorkspaceA를 소스 제어용으로 구성해야 합니다. 어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까?
각 정답은 풀이의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
각 정답은 풀이의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-700-KR 문제 18
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Fabric 이벤트 스트림을 사용하여 KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드합니다. 해당 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트ID
거리
이웃
자전거 없음
빈 부두 없음
타임스탬프
데이터를 활용하기 위해서는 변환 및 필터링 로직을 적용하여 데이터를 준비해야 합니다. 결과는 No_Bikes 값이 15 이상인 Sands End 지역의 데이터를 반환해야 하며, No_Bikes 값을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 조각을 사용하십시오.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Fabric 이벤트 스트림을 사용하여 KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드합니다. 해당 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트ID
거리
이웃
자전거 없음
빈 부두 없음
타임스탬프
데이터를 활용하기 위해서는 변환 및 필터링 로직을 적용하여 데이터를 준비해야 합니다. 결과는 No_Bikes 값이 15 이상인 Sands End 지역의 데이터를 반환해야 하며, No_Bikes 값을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 조각을 사용하십시오.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-700-KR 문제 19
Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
Workspace1에 대한 워크스페이스 모니터링을 구현해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
Workspace1에 있는 항목들의 로그와 메트릭이 자동으로 수집되는지 확인하십시오.
* 행정적 노력을 최소화합니다.
어떻게 해야 할까요?
Workspace1에 대한 워크스페이스 모니터링을 구현해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
Workspace1에 있는 항목들의 로그와 메트릭이 자동으로 수집되는지 확인하십시오.
* 행정적 노력을 최소화합니다.
어떻게 해야 할까요?
DP-700-KR 문제 20
Fabric을 사용하여 다음 세 가지 데이터 세트를 처리할 계획입니다.
* 데이터셋1: 이 데이터셋은 Fabric에 추가되며 소스와 대상 간에 고유한 기본 키를 갖습니다. 고유한 기본 키는 정수이며 1부터 시작하여 1씩 증가합니다.
* 데이터셋2: 이 데이터셋은 대량 데이터 전송을 사용하는 반정형 데이터를 포함합니다. 소스와 대상 간의 데이터셋 처리는 하나의 프로세스로 이루어져야 합니다. 데이터 변환 프로세스에는 개발 모드에서 데이터셋을 이해하고 활용하기 위한 사용자 지정 시각화 도구 사용이 포함됩니다.
* 데이터셋3. 이 데이터셋은 테이크하우스에 있습니다. 데이터는 일괄적으로 로드될 예정입니다. 데이터 변환 과정에는 로드 중에 행 기반 윈도우 함수가 포함됩니다.
데이터 세트에 사용할 항목 유형을 식별해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화하고 가능한 경우 내장 기능을 활용해야 합니다. 각 데이터 세트에 대해 어떤 항목을 식별해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
* 데이터셋1: 이 데이터셋은 Fabric에 추가되며 소스와 대상 간에 고유한 기본 키를 갖습니다. 고유한 기본 키는 정수이며 1부터 시작하여 1씩 증가합니다.
* 데이터셋2: 이 데이터셋은 대량 데이터 전송을 사용하는 반정형 데이터를 포함합니다. 소스와 대상 간의 데이터셋 처리는 하나의 프로세스로 이루어져야 합니다. 데이터 변환 프로세스에는 개발 모드에서 데이터셋을 이해하고 활용하기 위한 사용자 지정 시각화 도구 사용이 포함됩니다.
* 데이터셋3. 이 데이터셋은 테이크하우스에 있습니다. 데이터는 일괄적으로 로드될 예정입니다. 데이터 변환 과정에는 로드 중에 행 기반 윈도우 함수가 포함됩니다.
데이터 세트에 사용할 항목 유형을 식별해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화하고 가능한 경우 내장 기능을 활용해야 합니다. 각 데이터 세트에 대해 어떤 항목을 식별해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
