DP-700-KR 문제 41
Fabric 워크스페이스에 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택이 있습니다. Lakehouse1에는 Table1이라는 이름의 Delta 테이블이 있습니다.
Table1을 분석한 결과 Table1에는 각각 1MB 크기의 Parquet 파일 2,000개가 포함되어 있음을 발견했습니다.
Table1을 조회하는 데 걸리는 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Table1을 분석한 결과 Table1에는 각각 1MB 크기의 Parquet 파일 2,000개가 포함되어 있음을 발견했습니다.
Table1을 조회하는 데 걸리는 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
DP-700-KR 문제 42
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Stream과 Reference라는 두 개의 테이블이 있는 KQL 데이터베이스가 있습니다. Stream 테이블에는 다음과 같은 형식의 스트리밍 데이터가 포함되어 있습니다.
참조에는 다음 형식의 참조 데이터가 포함되어 있습니다.
두 테이블 모두 수백만 개의 행을 포함하고 있습니다.
다음과 같은 KQL 쿼리셋이 있습니다.
KQL 쿼리셋 실행 시간을 줄여야 합니다.
해결 방법: 출력 열에 make_list() 함수를 추가합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Stream과 Reference라는 두 개의 테이블이 있는 KQL 데이터베이스가 있습니다. Stream 테이블에는 다음과 같은 형식의 스트리밍 데이터가 포함되어 있습니다.
참조에는 다음 형식의 참조 데이터가 포함되어 있습니다.
두 테이블 모두 수백만 개의 행을 포함하고 있습니다.
다음과 같은 KQL 쿼리셋이 있습니다.
KQL 쿼리셋 실행 시간을 줄여야 합니다.
해결 방법: 출력 열에 make_list() 함수를 추가합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-700-KR 문제 43
핫스팟
Azure Event Hubs 데이터 소스에 날씨 데이터가 포함되어 있습니다.
Eventstream1이라는 이벤트 스트림을 사용하여 데이터 소스에서 데이터를 가져옵니다. Eventstream1은 목적지로 lakehouse를 사용합니다.
데이터 소스에서 City 속성 값이 Kansas인 행만 일괄적으로 가져와야 합니다. 필터는 대상 데이터 처리 전에 추가되어야 합니다. 개발 노력은 최소화되어야 합니다.
데이터 처리 및 필터링에는 무엇을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Event Hubs 데이터 소스에 날씨 데이터가 포함되어 있습니다.
Eventstream1이라는 이벤트 스트림을 사용하여 데이터 소스에서 데이터를 가져옵니다. Eventstream1은 목적지로 lakehouse를 사용합니다.
데이터 소스에서 City 속성 값이 Kansas인 행만 일괄적으로 가져와야 합니다. 필터는 대상 데이터 처리 전에 추가되어야 합니다. 개발 노력은 최소화되어야 합니다.
데이터 처리 및 필터링에는 무엇을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-700-KR 문제 44
책 리뷰에 대한 해결책을 구현해야 합니다.
당신은 어떤 선택을 해야 할까요?
당신은 어떤 선택을 해야 할까요?
DP-700-KR 문제 45
Fabric 워크스페이스에 Takehouse와 Model1이라는 이름의 시맨틱 모델이 있습니다.
Notebook1이라는 이름의 노트북을 사용하여 외부 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 변환합니다.
Notebook1을 Pipeline1이라는 데이터 파이프라인의 일부로 실행해야 합니다. 해당 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 매일 오전 7시(UTC)에 실행됩니다.
* 노트북 실행에 실패할 경우 Notebook1을 두 번 재시도합니다.
Notebook1이 성공적으로 실행되면 Model1을 새로 고칩니다.
어떤 세 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
Notebook1이라는 이름의 노트북을 사용하여 외부 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 변환합니다.
Notebook1을 Pipeline1이라는 데이터 파이프라인의 일부로 실행해야 합니다. 해당 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 매일 오전 7시(UTC)에 실행됩니다.
* 노트북 실행에 실패할 경우 Notebook1을 두 번 재시도합니다.
Notebook1이 성공적으로 실행되면 Model1을 새로 고칩니다.
어떤 세 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.