DP-600 문제 16
Eventhousel이라는 Fabric 이벤트하우스가 있으며, 이 이벤트하우스에는 Weatherdata라는 테이블이 있습니다. Weatherdata 테이블의 데이터 예시는 다음 표에 나와 있습니다.
Eventhouse1의 데이터를 조작하기 위해 KQL 쿼리셋을 사용할 계획입니다. 결과 집합에는 다음 열이 포함되어야 합니다.
쿼리를 작성해야 합니다.
어떤 네 개의 KQL 문장을 순서대로 사용해야 합니까? 정답을 맞추려면 문장 목록에서 적절한 문장을 답란으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하십시오.
Eventhouse1의 데이터를 조작하기 위해 KQL 쿼리셋을 사용할 계획입니다. 결과 집합에는 다음 열이 포함되어야 합니다.
쿼리를 작성해야 합니다.
어떤 네 개의 KQL 문장을 순서대로 사용해야 합니까? 정답을 맞추려면 문장 목록에서 적절한 문장을 답란으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하십시오.
DP-600 문제 17
귀하는 LH1이라는 이름의 호숫가 주택을 포함하는 Fabric 임대 계약을 보유하고 있습니다.
새로운 시맨틱 모델을 배포해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 집계 함수, 계산 테이블 및 다차원 표현식(MDX) 사용자 계층 구조를 포함하는 복잡한 계산 열을 지원합니다.
* 페이지 렌더링 시간을 최소화합니다.
모델을 어떻게 구성해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
새로운 시맨틱 모델을 배포해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 집계 함수, 계산 테이블 및 다차원 표현식(MDX) 사용자 계층 구조를 포함하는 복잡한 계산 열을 지원합니다.
* 페이지 렌더링 시간을 최소화합니다.
모델을 어떻게 구성해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-600 문제 18
귀하는 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택을 포함하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다. Lakehouse1에는 Nyctaxi_raw라는 테이블이 있습니다. Nyctaxi_raw에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
패브릭 노트북을 만들어 lakehouse1에 부착합니다.
데이터를 변환하려면 PySpark 코드를 사용해야 합니다.
a. 해결책은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* pickupDateTime에서 날짜 부분만 포함하는 pickupDate라는 열을 추가합니다.
* fareAmount가 100 미만의 양수인 행만 포함하도록 데이터프레임을 필터링합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
패브릭 노트북을 만들어 lakehouse1에 부착합니다.
데이터를 변환하려면 PySpark 코드를 사용해야 합니다.
a. 해결책은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* pickupDateTime에서 날짜 부분만 포함하는 pickupDate라는 열을 추가합니다.
* fareAmount가 100 미만의 양수인 행만 포함하도록 데이터프레임을 필터링합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-600 문제 19
Microsoft Power BL 시맨틱 모델이 있습니다.
계산 그룹을 구현할 계획입니다.
선택한 날짜에서 월별 누계(MTD)로 컨텍스트를 변경하는 계산 항목을 만들어야 합니다.
DAX 표현식을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
계산 그룹을 구현할 계획입니다.
선택한 날짜에서 월별 누계(MTD)로 컨텍스트를 변경하는 계산 항목을 만들어야 합니다.
DAX 표현식을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-600 문제 20
Microsoft Power BI 보고서인 Report1이라는 파일이 있는데, 이 보고서는 Fabric 시맨틱 모델을 사용합니다.
사용자들은 Report1의 렌더링 속도가 느리다는 것을 발견했습니다.
성능 분석기를 열어보니 '날짜별 주문'이라는 시각화 항목이 렌더링 속도가 가장 느린 것을 확인했습니다. '날짜별 주문' 항목의 소요 시간 분석은 다음 표에 나와 있습니다.
보고서 1의 렌더링 시간을 가장 크게 단축할 수 있는 방법은 무엇입니까?
사용자들은 Report1의 렌더링 속도가 느리다는 것을 발견했습니다.
성능 분석기를 열어보니 '날짜별 주문'이라는 시각화 항목이 렌더링 속도가 가장 느린 것을 확인했습니다. '날짜별 주문' 항목의 소요 시간 분석은 다음 표에 나와 있습니다.
보고서 1의 렌더링 시간을 가장 크게 단축할 수 있는 방법은 무엇입니까?