DP-600 문제 11
Fabric 테넌트에 Model1이라는 시맨틱 모델이 있습니다. Model1은 가져오기 모드를 사용합니다. Model1에는 Orders라는 테이블이 있습니다. Orders 테이블에는 1억 개의 행과 다음과 같은 필드가 있습니다.

Model!에서 사용하는 메모리 양과 모델 갱신 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 조치를 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.

Model!에서 사용하는 메모리 양과 모델 갱신 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 조치를 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-600 문제 12
Warehouse1이라는 이름의 Fabric 웨어하우스가 있고, 그 안에 Table1이라는 테이블이 있습니다. Table1에는 고객 데이터가 저장되어 있습니다.
Table1에 행 수준 보안(RLS)을 구현해야 합니다. 솔루션은 사용자가 자신의 데이터만 볼 수 있도록 보장해야 합니다.
어떤 두 개의 객체를 생성해야 할까요? 각 정답은 풀이의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Table1에 행 수준 보안(RLS)을 구현해야 합니다. 솔루션은 사용자가 자신의 데이터만 볼 수 있도록 보장해야 합니다.
어떤 두 개의 객체를 생성해야 할까요? 각 정답은 풀이의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-600 문제 13
귀하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다.
Spark DataFrame을 사용하여 Microsoft Power BL 시각화를 생성하는 Fabric 노트북을 만들 계획입니다.
다음 코드를 실행합니다.

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니오'를 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

Spark DataFrame을 사용하여 Microsoft Power BL 시각화를 생성하는 Fabric 노트북을 만들 계획입니다.
다음 코드를 실행합니다.

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니오'를 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

DP-600 문제 14
Tenant1이라는 Fabric 테넌트가 있고, 그 테넌트 안에 Lakehouse1이라는 호숫가 주택이 있습니다.
Fabric 외부의 Azure Storage 계정에 있는 CSV 파일에서 Lakehouse1로 데이터를 추가해야 합니다. 개발 노력은 최소화되어야 합니다.
데이터를 추가하려면 무엇을 사용해야 하나요?
Fabric 외부의 Azure Storage 계정에 있는 CSV 파일에서 Lakehouse1로 데이터를 추가해야 합니다. 개발 노력은 최소화되어야 합니다.
데이터를 추가하려면 무엇을 사용해야 하나요?
DP-600 문제 15
PySpanc를 사용하여 Fabric 노트북에서 고객 구매를 분석하고 있습니다. 다음과 같은 DataFrame이 있습니다.

customer_id 열을 기준으로 DataFrame들을 조인해야 합니다. 데이터 셔플링을 최소화하는 솔루션을 작성하세요. 다음 코드를 작성하십시오.

결과 데이터프레임을 채우려면 어떤 코드를 실행해야 합니까?

customer_id 열을 기준으로 DataFrame들을 조인해야 합니다. 데이터 셔플링을 최소화하는 솔루션을 작성하세요. 다음 코드를 작성하십시오.

결과 데이터프레임을 채우려면 어떤 코드를 실행해야 합니까?

