DP-600 문제 31

Lakehousel이라는 이름의 Lakehouse를 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다. Lakehousel에는 8개의 열이 있는 Delta 테이블이 있습니다. 동일한 8개의 열과 2개의 추가 열이 포함된 새 데이터를 받습니다.
Spark DataFrame을 만들고 DataFrame을 df라는 변수에 할당합니다. DataFrame에는 새 데이터가 들어 있습니다. 다음 요구 사항을 충족하려면 새 데이터를 Delta 테이블에 추가해야 합니다.
* 기존 행을 모두 유지합니다.
* 모든 새로운 데이터가 표에 추가되었는지 확인하세요.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.

DP-600 문제 32

Report 1이라는 Microsoft Power BI 보고서가 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다.
Report1은 렌더링이 느립니다. 비효율적인 DAX 쿼리가 실행되고 있다고 의심합니다.
가장 느린 DAX 쿼리를 파악한 다음, 저장 엔진과 비교하여 수식 엔진에서 쿼리가 소요되는 시간을 검토해야 합니다.
어떤 5가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.

DP-600 문제 33

Microsoft Power B1 보고서와 Direct Lake 모드를 사용하는 의미 모델이 있습니다. Power Si Desktop에서 다음 그림과 같이 성능 분석기를 엽니다.

그래픽에 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요. 참고: 정답은 1점입니다.

DP-600 문제 34

Fabric 의미 모델을 사용하는 Report1이라는 Microsoft Power BL 보고서가 있습니다.
사용자는 Report1이 느리게 렌더링된다는 것을 발견했습니다.
성능 분석기를 열고 Orders By Date라는 이름의 비주얼이 렌더링 속도가 가장 느리다는 것을 확인합니다. Orders By Date의 기간 내역은 다음 표에 나와 있습니다.

Report1의 렌더링 시간을 가장 많이 단축시키는 것은 무엇입니까?

DP-600 문제 35

측정값을 포함하는 Microsoft Power Bl 의미 모델이 있습니다. 측정값은 여러 개의 calculate 함수와 필터 함수를 사용합니다.
귀하는 조치의 성과를 평가하고 있습니다.
어떤 사용 사례에서 필터 함수를 keepfilters 함수로 바꾸면 실행 시간이 줄어들까요?