DP-600 문제 21
Fabric 창고에서 Customers와 Products라는 두 개의 차원 테이블을 구현하고 있습니다.
데이터 버전 관리를 위해 Slowly Changing Dimension(SCO)을 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 표에 나와 있는 요구 사항을 충족해야 합니다.

각 테이블에 어떤 유형의 SCD를 사용해야 합니까? 답하려면 적절한 SCD 유형을 올바른 테이블로 드래그하세요. 각 SCD 유형은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

데이터 버전 관리를 위해 Slowly Changing Dimension(SCO)을 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 표에 나와 있는 요구 사항을 충족해야 합니다.

각 테이블에 어떤 유형의 SCD를 사용해야 합니까? 답하려면 적절한 SCD 유형을 올바른 테이블로 드래그하세요. 각 SCD 유형은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-600 문제 22
Lakehousel이라는 이름의 Lakehouse를 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다. Lakehousel에는 8개의 열이 있는 Delta 테이블이 있습니다. 동일한 8개의 열과 2개의 추가 열이 포함된 새 데이터를 받습니다.
Spark DataFrame을 만들고 DataFrame을 df라는 변수에 할당합니다. DataFrame에는 새 데이터가 들어 있습니다. 다음 요구 사항을 충족하려면 새 데이터를 Delta 테이블에 추가해야 합니다.
* 기존 행을 모두 유지합니다.
* 모든 새로운 데이터가 표에 추가되었는지 확인하세요.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.

Spark DataFrame을 만들고 DataFrame을 df라는 변수에 할당합니다. DataFrame에는 새 데이터가 들어 있습니다. 다음 요구 사항을 충족하려면 새 데이터를 Delta 테이블에 추가해야 합니다.
* 기존 행을 모두 유지합니다.
* 모든 새로운 데이터가 표에 추가되었는지 확인하세요.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.

DP-600 문제 23
Model1이라는 의미 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다. Model1은 가져오기 모드를 사용합니다. Model1에는 Orders라는 테이블이 있습니다. Orders에는 1억 개의 행과 다음 필드가 있습니다.

Model!에서 사용하는 메모리와 모델을 새로 고치는 데 걸리는 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.

Model!에서 사용하는 메모리와 모델을 새로 고치는 데 걸리는 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-600 문제 24
의미 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다. 이 모델에는 15개의 테이블이 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 Key로 끝나는 각 열을 프로그래밍 방식으로 변경해야 합니다.
* 열을 숨깁니다.
* Nullable을 False로 설정합니다.
* 요약 기준을 없음으로 설정
* MDX에서 사용 가능을 False로 설정합니다.
* 해당 열을 키 열로 표시하세요.
무엇을 사용해야 하나요?
다음 요구 사항을 충족하려면 Key로 끝나는 각 열을 프로그래밍 방식으로 변경해야 합니다.
* 열을 숨깁니다.
* Nullable을 False로 설정합니다.
* 요약 기준을 없음으로 설정
* MDX에서 사용 가능을 False로 설정합니다.
* 해당 열을 키 열로 표시하세요.
무엇을 사용해야 하나요?
DP-600 문제 25
AnalyticsPOC 작업 공간에서 데이터 로딩 활동이 적절한 순서로 실행되도록 해야 합니다. 솔루션은 기술적 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
어떻게 해야 할까요?




