설명:

설명:

P1: 파티션 옵션을 동적 범위로 설정합니다.
SQL Server 커넥터는 복사 작업에서 데이터를 병렬로 복사하기 위한 내장 데이터 파티셔닝 기능을 제공합니다.
P2: 복사 방법을 PolyBase로 설정합니다.
Polybase는 Azure Synapse Analytics로 데이터를 이동하는 가장 효율적인 방법입니다. 스테이징 Blob 기능을 활용하면 Azure Blob Storage 및 Data Lake Store를 포함한 모든 유형의 데이터 저장소에서 빠른 로드 속도를 구현할 수 있습니다.
(Polybase는 기본적으로 Azure Blob Storage 및 Azure Data Lake Store를 지원합니다.) 참고:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/load-azure-sql-data-warehouse

설명:

박스 1: 외부 테이블 생성
외부 테이블은 Hadoop, Azure Storage Blob 또는 Azure Data Lake Storage에 있는 데이터를 가리킵니다. 외부 테이블은 Azure Storage의 파일에서 데이터를 읽거나 파일에 데이터를 쓰는 데 사용됩니다. Synapse SQL을 사용하면 전용 SQL 풀 또는 서버리스 SQL 풀을 통해 외부 테이블을 사용하여 외부 데이터를 읽을 수 있습니다.
통사론:
CREATE EXTERNAL TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( <column_definition> [ ,...n ] ) WITH ( LOCATION = 'folder_or_filepath', DATA_SOURCE = external_data_source_name, FILE_FORMAT = external_file_format_name Box 2. OPENROWSET 서버리스 SQL 풀을 사용하는 경우 CETAS는 외부 테이블을 생성하고 쿼리 결과를 Azure Storage Blob 또는 Azure Data Lake Storage Gen2로 내보내는 데 사용됩니다.
예:
처럼
10년 주기 시간, 주 이름, 인구 합계를 인구로 선택합니다.
에서
OPENROWSET(BULK 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer/release
/us_population_county/year=*/*.parquet',
FORMAT='PARQUET') AS [r]
10년 주기, 주 이름별로 그룹화
가다
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

설명:

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션 설명이 자동으로 생성되었습니다.

박스 1: adf_publish
기본적으로 데이터 팩토리는 게시된 팩토리의 리소스 관리자 템플릿을 생성하여 adf_publish라는 브랜치에 저장합니다. 사용자 지정 게시 브랜치를 구성하려면 협업 브랜치의 루트 폴더에 publish_config.json 파일을 추가하세요. 게시할 때 ADF는 이 파일을 읽고 publishBranch 필드를 찾아 모든 리소스 관리자 템플릿을 지정된 위치에 저장합니다. 브랜치가 존재하지 않으면 데이터 팩토리가 자동으로 생성합니다. 이 파일의 예시는 아래와 같습니다.
{
"publishBranch": "factory/adf_publish"
}
박스 2: /dwh_barchlet/ adf_publish/contososales
RepositoryName: Azure Repos 코드 리포지토리 이름입니다. Azure Repos 프로젝트에는 프로젝트 규모가 커짐에 따라 소스 코드를 관리하는 Git 리포지토리가 포함되어 있습니다. 새 리포지토리를 만들거나 프로젝트에 이미 있는 기존 리포지토리를 사용할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control