DP-300 문제 431
SQL1이라는 이름의 새 Azure SQL 관리형 인스턴스를 생성하고 데이터베이스 메일 확장 저장소를 활성화합니다. SQL1에서 실행되는 SQL Server 에이전트 작업이 오류 발생 시 알림을 보낼 수 있도록 해야 합니다. 이 경우 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇입니까? 7. 답변하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 찾아 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-300 문제 432
Azure SQL 데이터베이스 DBI에는 index1이라는 비클러스터형 인덱스가 있습니다.
최종 사용자는 index1을 사용할 때 쿼리 속도가 느리다고 보고합니다.
인덱스에서 수행되는 작업을 파악해야 합니다.
어떤 동적 관리 뷰를 사용해야 할까요?
최종 사용자는 index1을 사용할 때 쿼리 속도가 느리다고 보고합니다.
인덱스에서 수행되는 작업을 파악해야 합니다.
어떤 동적 관리 뷰를 사용해야 할까요?
DP-300 문제 433
현재 Azure SQL 데이터베이스를 사용하는 두 개의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 해당 프로젝트의 재해 복구 요구 사항은 다음 표에 나와 있습니다.
프로젝트에 적합한 재해 복구 솔루션을 추천해 주셔야 합니다.
각 프로젝트에 대한 권장 사항에는 무엇을 포함해야 할까요? 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
프로젝트에 적합한 재해 복구 솔루션을 추천해 주셔야 합니다.
각 프로젝트에 대한 권장 사항에는 무엇을 포함해야 할까요? 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-300 문제 434
Azure 가상 머신 인스턴스에 DB1이라는 이름의 10TB SQL 데이터베이스를 호스팅하는 SQL Server가 있습니다.
DB1에서 물리적 또는 논리적 손상을 식별하고 복구해야 합니다. 해결책은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 절차 완료에 소요되는 시간을 최소화합니다.
* 데이터 손실을 최소화합니다.
이 명령을 어떻게 완료해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DB1에서 물리적 또는 논리적 손상을 식별하고 복구해야 합니다. 해결책은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 절차 완료에 소요되는 시간을 최소화합니다.
* 데이터 손실을 최소화합니다.
이 명령을 어떻게 완료해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-300 문제 435
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 Table1이라는 테이블이 있습니다.
파일이 수집되어 container1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드됩니다.
파일에서 데이터를 가져와 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 행은 Table1의 서비스 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일을 컨테이너1에 로드할 때 DateTime 값이 테이블1에 추가 열로 저장되도록 해야 합니다.
해결 방법: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 DateTime 열이 추가된 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
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Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 Table1이라는 테이블이 있습니다.
파일이 수집되어 container1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드됩니다.
파일에서 데이터를 가져와 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 행은 Table1의 서비스 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일을 컨테이너1에 로드할 때 DateTime 값이 테이블1에 추가 열로 저장되도록 해야 합니다.
해결 방법: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 DateTime 열이 추가된 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?