이벤트 기반 아키텍처(EDA)는 생성, 감지, 소비 및 이벤트에 대한 반응을 포함하는 일반적인 데이터 통합 ​​패턴입니다. 데이터 통합 ​​시나리오에서는 Data Factory 고객이 Azure Blob Storage 계정에서 발생하는 이벤트(예: Azure Blob Storage 계정의 파일 도착 또는 삭제)를 기반으로 파이프라인을 트리거해야 하는 경우가 많습니다. Data Factory는 Azure Event Grid와 기본적으로 통합되어 이러한 이벤트에 따라 파이프라인을 트리거할 수 있도록 지원합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-create-event-trigger 기본 개념: 이 문제는 반복적인 유지 관리 및 구성 작업을 실행할 수 있는 Azure 또는 SQL 메커니즘을 포함하여 데이터베이스 관리 작업 자동화를 테스트합니다.
B가 정답인 이유: Microsoft.EventGrid는 가용성 또는 복구 설계 영역에 속하지만, 올바른 선택은 지정된 장애 조치, 복원, 쿼럼, RPO 또는 RTO 요구 사항을 충족해야 합니다. 요청된 결과는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 파일이 도착할 때 Azure Data Factory 파이프라인을 트리거하는 것이므로, 선택된 기능은 임시방편이 아닌 직접적인 해결책을 제공합니다.
A가 틀린 이유: Microsoft.EventHub는 가용성 또는 복구 설계 영역에 속하지만, 올바른 선택은 지정된 장애 조치, 복원, 쿼럼, RPO 또는 RTO 요구 사항을 충족해야 합니다. Microsoft.EventHub는 다른 복원력 패턴을 처리하므로 여기에 필요한 장애 조치 또는 복구 동작을 제공하지 않습니다.
C가 틀린 이유: Microsoft.Sql은 가용성 또는 복구 설계 영역에 속하지만, 올바른 선택은 지정된 장애 조치, 복원, 쿼럼, RPO 또는 RTO 요구 사항을 충족해야 합니다. 다른 가용성 설계에서는 유효하더라도, C는 질문에 명시된 장애 조치, 복원, 쿼럼 또는 지역 간 연속성 목표를 충족하지 못합니다.
D가 틀린 이유: Microsoft.Automation은 가용성 또는 복구 설계 영역의 일부이지만, 올바른 선택은 지정된 장애 조치, 복원, 쿼럼, RPO 또는 RTO 요구 사항을 충족해야 합니다. Microsoft.Automation은 다른 복원력 패턴을 처리하므로 여기에 필요한 장애 조치 또는 복구 동작을 제공하지 않습니다.

설명:
박스 1: Azure VM의 SQL Server
Azure 가상 머신의 SQL Server는 자동 백업 기능을 활용하여 데이터베이스를 정기적으로 Blob 스토리지에 백업할 수 있습니다. 이 기능을 수동으로 사용할 수도 있습니다.
박스 2: 활성 지리적 복제
Azure SQL Database 및 Cosmos DB와 같은 서비스의 지리적 복제는 여러 지역에 걸쳐 데이터의 보조 복제본을 생성합니다. 두 서비스 모두 동일 지역 내에서 데이터를 자동으로 복제하지만, 지리적 복제를 사용하면 지역 장애 발생 시 보조 지역으로 장애 조치를 수행할 수 있어 서비스를 보호할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/virtual-machines/windows/sql-server-on-azure-vm-iaas-what-is
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/cloud-native/infrastructure-resiliency-azure

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-resource-stats-azure-sql-database

설명:
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 채팅 또는 문자 메시지 설명이 자동으로 생성되었습니다.

P1: 파티션 옵션을 동적 범위로 설정합니다.
SQL Server 커넥터는 복사 작업에서 데이터를 병렬로 복사하기 위한 내장 데이터 파티셔닝 기능을 제공합니다.
P2: 복사 방법을 PolyBase로 설정합니다.
Polybase는 Azure Synapse Analytics로 데이터를 이동하는 가장 효율적인 방법입니다. 스테이징 Blob 기능을 활용하면 Azure Blob Storage 및 Data Lake Store를 포함한 모든 유형의 데이터 저장소에서 빠른 로드 속도를 구현할 수 있습니다.
(Polybase는 기본적으로 Azure Blob Storage 및 Azure Data Lake Store를 지원합니다.) 참고:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/load-azure-sql-data-warehouse