CE: 풀에 필요한 vCore를 다음과 같이 추정하십시오.
vCore 기반 구매 모델의 경우: MAX(<총 DB 수 X DB당 평균 vCore 사용률>,
(동시에 피크를 기록하는 DB 수 × DB당 최대 vCore 사용률)
A: 풀에 필요한 저장 공간은 풀에 포함된 모든 데이터베이스에 필요한 바이트 수를 합산하여 추정합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/elastic-pool-overview 안전한 환경 구현 테스트렛 1 이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간 제한이 없습니다. 각 사례를 완료하는 데 원하는 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가 사례 연구 및 섹션이 포함될 수 있습니다. 주어진 시간 내에 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 효율적으로 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 자세한 정보를 제공하는 도표 및 기타 자료가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답변을 검토하고 다음 시험 섹션으로 넘어가기 전에 수정할 수 있습니다. 새 섹션을 시작하면 이전 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 보려면 [다음] 버튼을 클릭하십시오. 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 질문에 답하기 전에 사례 연구 내용을 살펴보세요. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 [모든 정보] 탭이 있는 경우, 해당 탭에 표시되는 정보는 이후 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 [질문] 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아가세요.
기존 환경
네트워크 환경
제조 및 연구 데이터센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터센터에 연결됩니다.
주 데이터센터는 Microsoft 피어링과 프라이빗 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결을 사용합니다.
프라이빗 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
신원 환경
Litware는 litwareinc.com이라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포 환경을 갖추고 있습니다.
모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트와 연결되어 있습니다.
데이터베이스 환경
영업 부서의 데이터베이스 작업량은 다음과 같습니다.
* 온프레미스에 설치된 SERVER1이라는 서버에는 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 1TB 크기의 데이터베이스 두 개가 호스팅되어 있습니다.
* SalesSrv01A라는 이름의 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 이름의 지리적으로 복제된 Azure SQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 포함된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
* SalesSQLDb1App1이라는 애플리케이션이 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2와 SERVER3이라는 이름의 온프레미스 SQL Server 2016 서버 두 대가 있습니다. 이 서버들은 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스 관리자는 HubVnet에 있는 VM1과 VM2라는 이름의 Windows Server 2019 기반 Azure 가상 머신 두 대를 사용하여 모든 Azure 데이터베이스를 관리합니다.
라이선스 계약
Litware는 Microsoft 볼륨 라이선싱 고객이며 Software Assurance를 통해 라이선스 이동성을 확보하고 있습니다.
현재의 문제점
SalesSQLDb1에서 성능 문제가 발생하는데, 이는 최신 정보가 아닌 통계와 잦은 차단 쿼리 때문인 것으로 추정됩니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Litware는 다음과 같은 변경 사항을 적용할 계획입니다.
* 사용 패턴이 다양한 시간 제약이 있는 제조 애플리케이션에서 사용할 30개의 새로운 데이터베이스를 Azure에 구현합니다. 각 데이터베이스의 크기는 약 20GB입니다.
* ResearchSrv01이라는 논리 서버에 ResearchDB1이라는 이름의 새 Azure SQL 데이터베이스를 생성합니다.
ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 포함됩니다.
* 연구 부서에서 ResearchDB1에 데이터를 입력하고 접근하는 데 사용할 ResearchApp1이라는 앱을 개발합니다.
* ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
* SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술 요구사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
* 유지보수 작업은 자동화되어야 합니다.
* 새로 추가되는 30개의 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
* 온프레미스 인프라 사용은 최소화해야 합니다.
* Azure SQL Database 배포 시에는 Azure 하이브리드 사용 이점을 활용해야 합니다.
* CPU 및 스토리지 사용량과 제한과 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 Azure 내장 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 제시합니다.
* 암호화 키는 Azure Key Vault에 저장합니다.
* 개인 식별 정보(PII) 백업본을 2개월 동안 보관하십시오.
* 개인 식별 정보(PII)는 저장 시, 전송 시, 사용 시 모두 암호화해야 합니다.
* 가능한 한 최소 권한의 원칙을 준수하십시오.
Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
* 데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호하십시오.
* Azure에 호스팅된 모든 데이터베이스가 공용 엔드포인트에 의존하지 않고 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인하십시오.
비즈니스 요구사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
* 모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성 SLA를 충족합니다.
* SERVER1 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화합니다.
* 워크로드를 Azure로 마이그레이션할 때 Azure 하이브리드 사용 이점을 활용하세요.
* 모든 요구 사항이 충족되면 가능한 한 비용을 최소화하십시오.
안전한 환경을 구현하세요
문제 세트 2

설명:

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/role-based-access-control/built-in-roles

섹션: [없음]
설명:
SQL Server에서는 트랜잭션을 더티 읽기로부터 보호하면서 잠금 경합을 최소화할 수도 있습니다.
커밋되지 않은 데이터 수정은 다음 방법 중 하나를 사용하여 수행할 수 있습니다.
* READ_COMMITTED_SNAPSHOT 데이터베이스 옵션이 설정된 READ COMMITTED 격리 수준
에.
* SNAPSHOT 격리 수준.
READ_COMMITTED_SNAPSHOT이 ON으로 설정된 경우(SQL Azure Database의 기본값) 데이터베이스 엔진은
행 버전 관리를 사용하여 각 문장에 대해 트랜잭션 일관성이 유지되는 데이터 스냅샷을 제공합니다.
해당 문장의 시작 부분에 존재했습니다. 잠금은 다른 트랜잭션에 의한 데이터 업데이트로부터 데이터를 보호하는 데 사용되지 않습니다.
틀린 답:
A: PARAMETERIZATION 데이터베이스 옵션이 SIMPLE로 설정된 경우 SQL Server 쿼리 최적화 프로그램이
쿼리를 매개변수화하도록 선택할 수 있습니다. 즉, 쿼리에 포함된 모든 리터럴 값은 매개변수화됩니다.
매개변수로 대체됩니다. 이 과정을 단순 매개변수화라고 합니다. 단순할 때
매개변수화가 적용되면 어떤 쿼리를 매개변수화하고 어떤 쿼리를 매개변수화하지 않을지 제어할 수 없습니다.
B: PARAMETERIZATION 설정을 통해 데이터베이스의 모든 쿼리를 매개변수화하도록 지정할 수 있습니다.
데이터베이스 옵션을 강제로 설정합니다. 이 과정을 강제 매개변수화라고 합니다.
C: 지연된 트랜잭션 내구성은 디스크에 비동기 로그 쓰기를 사용하여 구현됩니다. 트랜잭션 로그
데이터는 버퍼에 저장되며, 버퍼가 가득 차거나 버퍼 비우기 이벤트가 발생할 때 디스크에 기록됩니다.
지연된 트랜잭션 내구성은 시스템 내의 지연 시간과 경합을 모두 줄여줍니다.
지연된 트랜잭션 내구성을 사용하면 다음과 같은 경우에 이점을 얻을 수 있습니다.
* 데이터 손실은 어느 정도 감수할 수 있습니다.
* 트랜잭션 로그 쓰기에서 병목 현상이 발생하고 있습니다.
* 워크로드의 경합률이 높습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/set-transaction-isolation-level-transact-sql

설명:

기본 개념: 이 문제는 Azure SQL 크기 조정 및 구매 선택에 대한 질문으로, 컴퓨팅 모델, 확장 동작, 라이선스 이점 및 비용 패턴을 종합적으로 평가해야 합니다.
선택한 답변이 정답인 이유: 선택한 값은 필요한 Azure SQL 구성을 올바른 범위와 순서로 적용하므로 이 시나리오에 적합합니다. 다음 요구 사항을 충족하는 Azure SQL 관리형 인스턴스를 배포해야 합니다. * 지연 시간 최적화.
대안 선택이 잘못된 이유: 대안 선택은 서로 다른 관리 단계 또는 범위에 적용됩니다. 핫스팟 또는 드래그 앤 드롭 작업에서 순서와 범위는 중요한 요소이므로, 기술적으로 유효한 Azure 기능이라도 잘못된 단계에 배치되면 잘못된 결과가 나올 수 있습니다.