참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control

설명:

1단계: 수명 주기 정책이 있는 Azure Storage 계정 만들기
일반적인 데이터 관리 작업을 자동화하기 위해 Microsoft는 Azure Data Factory를 기반으로 솔루션을 만들었습니다. Data Lifecycle Management 서비스는 자주 액세스하는 데이터를 사용할 수 있게 하고 보존 정책에 따라 다른 데이터를 보관하거나 제거합니다. 회사 전체의 팀은 이 서비스를 사용하여 스토리지 비용을 줄이고 앱 성능을 개선하며 데이터 보존 정책을 준수합니다.
2단계: 데이터 보존 기간이 120일로 설정된 Log Analytics 작업 공간을 만듭니다.
Data Factory는 파이프라인 실행 데이터를 45일 동안만 저장합니다. 이 데이터를 더 오랫동안 보관하려면 Azure Monitor를 사용합니다. Monitor를 사용하면 분석을 위해 진단 로그를 여러 다른 대상(예: Storage Account)으로 라우팅할 수 있습니다. 진단 로그를 감사 또는 수동 검사를 위해 Storage Account에 저장합니다. 진단 설정을 사용하여 보관 기간을 일 단위로 지정할 수 있습니다.
3단계: Azure Portal에서 진단 설정을 추가합니다.
4단계: 데이터를 로그 분석 작업 공간으로 보냅니다.
이벤트 허브: 서비스에서 Azure Data Explorer로 이벤트를 전송하는 파이프라인입니다.
Azure Data Factory 메트릭과 파이프라인 실행 데이터를 보관합니다.
진단 설정 및 작업 공간을 구성합니다.
데이터 팩토리에 대한 진단 설정을 만들거나 추가합니다.
* 포털에서 Monitor로 이동합니다. 설정 > 진단 설정을 선택합니다.
* 진단 설정을 지정할 데이터 팩토리를 선택하세요.
* 선택한 데이터 팩토리에 설정이 없는 경우 설정을 만들라는 메시지가 표시됩니다. 진단 켜기를 선택합니다.
* 설정에 이름을 지정하고 'Log Analytics로 보내기'를 선택한 다음, Log Analytics 작업 영역에서 작업 영역을 선택합니다.
* 저장을 선택하세요.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-using-azure-monitor