참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-authentication

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/managed-identities-azure-resources/overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-data-lake-storage

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 애플리케이션, 테이블 설명 자동 생성

상자 1: {날짜}/product.csv
2번째 전시에서 우리는 다음을 볼 수 있습니다: 위치: refdata / 2020-03-20
참고: 경로 패턴: 이는 지정된 컨테이너 내에서 blob을 찾는 데 사용되는 필수 속성입니다.
경로 내에서 다음 2개 변수의 하나 이상의 인스턴스를 지정할 수 있습니다.
{날짜}, {시간}
예시 1: products/{date}/{time}/product-list.csv
예시 2: products/{date}/product-list.csv
예 3: product-list.csv
박스 2: YYYY-MM-DD
참고: 날짜 형식[선택 사항]: 지정한 경로 패턴 내에서 {date}를 사용한 경우 지원되는 형식 드롭다운에서 blob이 구성되는 날짜 형식을 선택할 수 있습니다.
예: YYYY/MM/DD, MM/DD/YYYY 등.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-use-reference-data

시나리오: 소매점 주소 변경을 설명하기 위해 대체 키를 구현합니다.
테이블의 대리 키는 각 행에 대한 고유 식별자가 있는 열입니다. 키는 테이블 데이터에서 생성되지 않습니다. 데이터 모델러는 데이터 웨어하우스 모델을 설계할 때 테이블에 대리 키를 만들고 싶어합니다. IDENTITY 속성을 사용하면 로드 성능에 영향을 미치지 않고 간단하고 효과적으로 이 목표를 달성할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-identity 이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 정해져 있지 않습니다. 각 사례를 완료하는 데 필요한 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가 사례 연구와 섹션이 있을 수 있습니다. 제공된 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 넘어가기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭합니다. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색합니다. 이러한 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 진술과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보가 후속 탭에 표시되는 정보와 동일하다는 점에 유의하세요. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.

설명

Azure Databricks에서 Log Analytics 작업 영역으로 애플리케이션 로그와 메트릭을 보낼 수 있습니다. GitHub에서 제공되는 Azure Databricks Monitoring Library를 사용합니다.
참고문헌:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/databricks-monitoring/application-logs