DP-203 문제 21
Dataflow1이라는 데이터 흐름 활동을 포함하는 Pipeline1이라는 Azure Synapse Analytics 파이프라인이 있습니다.
Pipeline1은 Storage1이라는 Azure Data Lake Storage Gen 2 계정에서 파일을 검색합니다.
Dataflow1은 코어 수 128개로 구성된 AutoResolveIntegrationRuntime 통합 런타임을 사용합니다.
Storage1의 파일 크기를 수용하려면 Dataflow1에서 사용하는 코어 수를 최적화해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
Pipeline1은 Storage1이라는 Azure Data Lake Storage Gen 2 계정에서 파일을 검색합니다.
Dataflow1은 코어 수 128개로 구성된 AutoResolveIntegrationRuntime 통합 런타임을 사용합니다.
Storage1의 파일 크기를 수용하려면 Dataflow1에서 사용하는 코어 수를 최적화해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
DP-203 문제 22
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 파일을 저장합니다. 컨테이너에는 다음 그림에 표시된 스토리지 정책이 있습니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문항을 완성하는 답변 선택을 선택하세요.
참고: 올바른 선택마다 1점의 가치가 있습니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문항을 완성하는 답변 선택을 선택하세요.
참고: 올바른 선택마다 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 23
다음 표에 표시된 사용자를 포함하는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
User1은 데이터베이스에서 쿼리를 실행하고 쿼리는 다음 그림에 표시된 결과를 반환합니다.
User1은 마스크 해제된 데이터에 액세스할 수 있는 유일한 사용자입니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문항을 완성하는 답변 선택을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
User1은 데이터베이스에서 쿼리를 실행하고 쿼리는 다음 그림에 표시된 결과를 반환합니다.
User1은 마스크 해제된 데이터에 액세스할 수 있는 유일한 사용자입니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문항을 완성하는 답변 선택을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 24
Tablet이라는 Delta Lake 차원 테이블을 포함하는 Azure Databricks 작업 영역이 있습니다. Table1은 유형 2 SCD(천천히 변경되는 차원) 테이블입니다. 원본 테이블의 업데이트를 Table1에 적용해야 합니다.
어떤 Apache Spark SQL 작업을 사용해야 합니까?
어떤 Apache Spark SQL 작업을 사용해야 합니까?
DP-203 문제 25
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
해결 방법: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 데이터를 복사하는 파이프라인을 실행한 다음, 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
해결 방법: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 데이터를 복사하는 파이프라인을 실행한 다음, 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?