Microsoft Azure에서 Lambda 아키텍처를 사용하여 솔루션을 개발하고 있습니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장고:
* 저장소(또는 다양한 형식의 대용량 파일) 역할을 합니다.
* 빅데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현합니다.
* 데이터가 계층 구조를 사용하여 구성될 수 있는지 확인하십시오.
일괄 처리:
* 인메모리 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용합니다.
* 기본적으로 Scala, Python 및 R 프로그래밍 언어를 지원합니다.
* 자동으로 클러스터 크기를 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
* 병렬 처리를 지원합니다.
* 컬럼형 스토리지를 사용하세요.
* SQL 기반 언어를 지원합니다.
Lambda 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

SQL Server에서 Azure Data Lake Storage로 일일 인벤토리 데이터를 가져오려면 어떤 Azure Data Factory 구성 요소를 함께 사용하는 것이 좋습니다? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

Database1이라는 Azure SQL 데이터베이스와 HubA 및 HubB라는 두 개의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 각 소스에서 소비되는 데이터는 다음 표에 나와 있습니다.

운전자의 마일당 평균 요금을 계산하려면 Azure Stream Analytics를 구현해야 합니다.
각 원본에 대한 Stream Analytics 입력을 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 테넌트에 연결된 Azure 구독이 있습니다. 구독에는 Pool1이라는 Azure Synapse Analytics SQL 풀이 포함되어 있습니다.
Pool1에 대한 인증 솔루션을 권장해야 합니다. 솔루션은 MFA(다단계 인증) 및 데이터베이스 수준 인증을 지원해야 합니다.
권장 사항에 어떤 인증 솔루션을 포함해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

귀하는 인터넷에 연결된 원격 센서의 스트리밍 데이터를 시각화하는 실시간 대시보드 솔루션을 설계하고 있습니다. 각 10초 간격의 평균값을 표시하려면 스트리밍 데이터를 집계해야 합니다. 데이터는 대시보드에 표시된 후 삭제됩니다.
솔루션은 Azure Stream Analytics를 사용하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
Azure 이벤트 허브에서 대시보드까지의 대기 시간을 최소화합니다.
필요한 저장 공간을 최소화하세요.
개발 노력을 최소화합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택마다 1점의 가치가 있습니다.