DP-203 문제 1
SQL 서버에서 Azure Data Lake Storage로 일별 인벤토리 데이터를 가져오기 위해 함께 사용하도록 권장해야 하는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇인가요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 2
Azure Databricks를 사용할 스트리밍 데이터 솔루션을 계획하고 있습니다. 이 솔루션은 온라인 상점에서 판매 트랜잭션 데이터를 스트리밍합니다. 이 솔루션의 사양은 다음과 같습니다.
* 출력 데이터에는 구매한 품목, 수량, 라인 총 판매액, 라인 총 세액이 포함됩니다.
* 라인 총 판매 금액 및 라인 총 세금 금액은 Databricks에서 집계됩니다.
* 판매 거래는 절대 업데이트되지 않습니다. 대신 판매를 조정하기 위해 새 행이 추가됩니다.
Structured Streaming을 사용하여 처리할 데이터 세트에 대한 출력 모드를 권장해야 합니다.
솔루션은 중복 데이터를 최소화해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
* 출력 데이터에는 구매한 품목, 수량, 라인 총 판매액, 라인 총 세액이 포함됩니다.
* 라인 총 판매 금액 및 라인 총 세금 금액은 Databricks에서 집계됩니다.
* 판매 거래는 절대 업데이트되지 않습니다. 대신 판매를 조정하기 위해 새 행이 추가됩니다.
Structured Streaming을 사용하여 처리할 데이터 세트에 대한 출력 모드를 권장해야 합니다.
솔루션은 중복 데이터를 최소화해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
DP-203 문제 3
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 table1 및 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 파이프라인에서 파일의 DateTime을 검색하는 메타데이터 가져오기 활동을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 table1 및 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 파이프라인에서 파일의 DateTime을 검색하는 메타데이터 가져오기 활동을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 4
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하도록 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 데이터를 복사하는 파이프라인을 실행한 다음 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하도록 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 데이터를 복사하는 파이프라인을 실행한 다음 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 5
Microsoft Purview 계정에 연결하는 Azure 데이터 팩터리가 있습니다. 데이터 팩터리는 Microsoft Purview에 등록됩니다.
Data Factory 파이프라인을 업데이트합니다.
Microsoft Purview에서 업데이트된 계보를 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
먼저 무엇을 해야 합니까?
Data Factory 파이프라인을 업데이트합니다.
Microsoft Purview에서 업데이트된 계보를 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
먼저 무엇을 해야 합니까?