DP-203 문제 41
다음 전시와 같이 Azure Synapse 작업 영역에 대한 Azure Data Lake Storage Gen2에 파일 및 폴더가 있습니다.
LOCATION='/topfolder/'가 있는 ExtTable이라는 외부 테이블을 만듭니다.
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 ExtTable을 쿼리하면 어떤 파일이 반환되나요?
LOCATION='/topfolder/'가 있는 ExtTable이라는 외부 테이블을 만듭니다.
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 ExtTable을 쿼리하면 어떤 파일이 반환되나요?
DP-203 문제 42
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 테이블을 만들 계획입니다.
테이블의 데이터는 5년 동안 보존됩니다. 1년에 한 번, 5년 이상 된 데이터는 삭제됩니다.
데이터가 파티션 간에 고르게 분산되도록 해야 합니다. 솔루션은 오래된 데이터를 삭제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
테이블의 데이터는 5년 동안 보존됩니다. 1년에 한 번, 5년 이상 된 데이터는 삭제됩니다.
데이터가 파티션 간에 고르게 분산되도록 해야 합니다. 솔루션은 오래된 데이터를 삭제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 43
16개의 파티션이 있는 retailhub라는 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 트랜잭션은 retailhub에 게시됩니다. 각 거래에는 거래 ID, 개별 항목 및 결제 세부정보가 포함됩니다. 트랜잭션 ID는 파티션 키로 사용됩니다.
소매점에서 잠재적 사기 거래를 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 설계하고 있습니다. 작업은 retailhub를 입력으로 사용합니다. 이 작업은 트랜잭션 ID, 개별 라인 항목, 결제 세부 정보, 사기 점수 및 사기 지표를 출력합니다.
사기 허브라는 Azure 이벤트 허브로 출력을 보낼 계획입니다.
사기 탐지 솔루션의 확장성이 뛰어나고 트랜잭션을 가능한 한 빨리 처리하는지 확인해야 합니다.
Stream Analytics 작업의 출력을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
소매점에서 잠재적 사기 거래를 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 설계하고 있습니다. 작업은 retailhub를 입력으로 사용합니다. 이 작업은 트랜잭션 ID, 개별 라인 항목, 결제 세부 정보, 사기 점수 및 사기 지표를 출력합니다.
사기 허브라는 Azure 이벤트 허브로 출력을 보낼 계획입니다.
사기 탐지 솔루션의 확장성이 뛰어나고 트랜잭션을 가능한 한 빨리 처리하는지 확인해야 합니다.
Stream Analytics 작업의 출력을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 44
Azure Databricks를 사용하여 DBTBL1이라는 데이터 세트를 개발합니다.
DBTBL1에는 다음 열이 포함됩니다.
* SensorTypeID
* GeographyRegionID
* 년도
* 월
* 낮
* 시간
* 분
* 온도
* 바람 속도
* 다른
각 GeographyRegionID에 따라 달라지는 일일 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다.
솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DBTBL1에는 다음 열이 포함됩니다.
* SensorTypeID
* GeographyRegionID
* 년도
* 월
* 낮
* 시간
* 분
* 온도
* 바람 속도
* 다른
각 GeographyRegionID에 따라 달라지는 일일 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다.
솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 45
Azure Stream Analytics 쿼리가 있습니다. 쿼리는 clusterID라는 열에 대해 10,000개의 개별 값이 포함된 결과 집합을 반환합니다.
Stream Analytics 작업을 모니터링하고 높은 대기 시간을 발견합니다.
레이턴시를 줄여야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Stream Analytics 작업을 모니터링하고 높은 대기 시간을 발견합니다.
레이턴시를 줄여야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.