DP-203-KR 문제 51

Azure Synapse Analytics에서 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 구현합니다.
크기가 10테라바이트(TB)인 대형 팩트 테이블이 있습니다.
들어오는 쿼리는 기본 키 SaleKey 열을 사용하여 다음 표에 표시된 대로 데이터를 검색합니다.

테이블의 성능을 최적화하려면 대형 팩트 테이블을 여러 노드에 분산해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까?

DP-203-KR 문제 52

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
100GB의 파일이 포함된 Azure Storage 계정이 있습니다. 파일에는 텍스트와 숫자 값이 포함되어 있습니다. 행의 75%에는 평균 길이가 1.1MB인 설명 데이터가 포함되어 있습니다.
스토리지 계정에서 Azure SQL 데이터 웨어하우스로 데이터를 복사할 계획입니다.
데이터가 빠르게 복사되도록 파일을 준비해야 합니다.
해결 방법: 각 행이 1MB 미만이 되도록 파일을 수정합니다.
이것이 목표를 달성합니까?

DP-203-KR 문제 53

Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 금융 거래 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 클러스터형 columnstore 인덱스가 있으며 다음 열이 포함됩니다.
TransactionType: 트랜잭션 유형당 4천만 행
CustomerSegment: 고객 세그먼트당 400만
TransactionMonth: 매월 6,500만 행
AccountType: 계정 유형당 5억
다음 쿼리 요구 사항이 있습니다.
분석가는 일반적으로 해당 월의 거래를 분석합니다.
트랜잭션 분석은 일반적으로 트랜잭션 유형, 고객 분류 및/또는 계정 유형별로 트랜잭션을 요약합니다. 쿼리 시간을 최소화하려면 테이블에 대한 분할 전략을 권장해야 합니다.
어떤 열에서 테이블 분할을 권장해야 합니까?

DP-203-KR 문제 54

Poo 11이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀과 스토리지 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다. 스토리지 계정에는 blob 컨테이너가 포함되어 있습니다. blob 컨테이너에는 여러 CSV 파일이 포함되어 있습니다.
다음 코드를 사용하여 Pool!에 파일을 로드할 수 있습니다.

다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-203-KR 문제 55

Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 팩트 테이블에 대한 파티션 전략을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 다음과 같은 사양이 있습니다.
* 20,000개의 제품에 대한 판매 데이터를 포함합니다.
* ProducelID라는 열에 해시 분포를 사용합니다.
* 2019년 및 2020년에 대한 24억 개의 레코드를 포함합니다.
클러스터형 columnstore 인덱스의 최적의 압축 및 성능을 제공하는 파티션 범위의 수는 무엇입니까?