DP-203-KR 문제 16

Database1이라는 Azure SQL 데이터베이스와 HubA 및 HubB라는 두 개의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 각 소스에서 소비되는 데이터는 다음 표와 같습니다.

운전자별 마일당 평균 요금을 계산하려면 Azure Stream Analytics를 구현해야 합니다.
각 소스에 대한 Stream Analytics 입력을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 17

Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Table1에는 다음이 포함됩니다.
10억 행
클러스터형 columnstore 인덱스
제품 키라는 해시 분산 열
날짜 데이터 형식이고 null일 수 없는 Sales Date라는 열이 매달 Table1에 3천만 개의 행이 추가됩니다.
Sales Date 열을 기준으로 Table1을 분할해야 합니다. 솔루션은 쿼리 성능과 데이터 로드를 최적화해야 합니다.
얼마나 자주 파티션을 만들어야 합니까?

DP-203-KR 문제 18

Azure Stream Analytics 쿼리가 있습니다. 쿼리는 clusterID라는 열에 대해 10,000개의 개별 값이 포함된 결과 집합을 반환합니다.
Stream Analytics 작업을 모니터링하고 높은 대기 시간을 발견합니다.
레이턴시를 줄여야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 19

Azure Data Lake Storage Gen 2를 사용하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
제한된 기간 동안 특정 애플리케이션에 권한을 부여하는 솔루션을 권장해야 합니다.
추천서에 무엇을 포함해야 합니까?

DP-203-KR 문제 20

Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 데이터 웨어하우스를 빌드합니다.
분석가는 인벤토리 보고서에서 사용할 데이터를 변환하기 위해 여러 JOIN 및 CASE 문이 포함된 복잡한 SELECT 쿼리를 작성합니다. 인벤토리 보고서는 보고서에 따라 데이터 및 추가 WHERE 매개변수를 사용합니다. 보고서는 하루에 한 번 생성됩니다.
보고서에 데이터 세트를 사용할 수 있도록 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션은 쿼리 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 구현해야 합니까?