DP-203-KR 문제 1
데이터 웨어하우스의 차원 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블은 시간이 지남에 따라 차원 특성 값을 추적하고 데이터가 변경될 때 새 행을 추가하여 데이터 기록을 보존합니다.
어떤 유형의 느린 변화 차원(SCD)을 사용해야 합니까?
어떤 유형의 느린 변화 차원(SCD)을 사용해야 합니까?
DP-203-KR 문제 2
다음 전시회에 표시된 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.
첫 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 전시회에 표시됩니다.
두 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 그림에 나와 있습니다.
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니오를 선택하십시오. 참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
첫 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 전시회에 표시됩니다.
두 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 그림에 나와 있습니다.
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니오를 선택하십시오. 참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 3
Sales.Orders라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Sales.Orders에는 SalesRep이라는 열이 있습니다.
Sales.Orders에 대한 RLS(행 수준 보안)를 구현할 계획입니다.
RLS를 구현하는 데 사용할 보안 정책을 만들어야 합니다. 솔루션은 영업 담당자가 SalesRep 열의 값이 사용자 이름과 일치하는 행만 볼 수 있도록 해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Sales.Orders에 대한 RLS(행 수준 보안)를 구현할 계획입니다.
RLS를 구현하는 데 사용할 보안 정책을 만들어야 합니다. 솔루션은 영업 담당자가 SalesRep 열의 값이 사용자 이름과 일치하는 행만 볼 수 있도록 해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 4
저장소 계정 컨테이너 보기는 Refdata 전시회에 표시됩니다. (참조 데이터 탭을 클릭합니다.) 새 참조 데이터 a를 선택하도록 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답 선택은 1점의 가치가 있습니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 5
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?