DP-203-KR 문제 31

전자 상거래 사기를 감지하기 위한 워크로드를 지원하기 위해 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀용 데이터베이스를 설계하고 있습니다.
데이터는 여러 전자상거래 사이트에서 결합되며 신용카드 번호와 같은 민감한 금융 정보를 포함할 수 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 솔루션을 권장해야 합니다.
사용자는 잠재적 사기 거래를 식별할 수 있어야 합니다.
사용자는 신용 카드를 모델의 잠재적 기능으로 사용할 수 있어야 합니다.
사용자는 실제 신용 카드 번호에 액세스할 수 없어야 합니다.
추천서에 무엇을 포함해야 합니까?

DP-203-KR 문제 32

다음 전시와 같이 Azure Synapse 작업 영역에 대한 Azure Data Lake Storage Gen2에 파일 및 폴더가 있습니다.

LOCATION='/topfolder/'가 있는 ExtTable이라는 외부 테이블을 만듭니다.
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 ExtTable을 쿼리하면 어떤 파일이 반환되나요?

DP-203-KR 문제 33

Dataflow1이라는 데이터 흐름 활동을 포함하는 Pipeline1이라는 Azure Synapse Analytics 파이프라인이 있습니다.
Pipeline1은 storage1이라는 Azure Data Lake Storage Gen 2 계정에서 파일을 검색합니다.
Dataflow1은 코어 수 128개로 구성된 AutoResolveIntegrationRuntime 통합 런타임을 사용합니다.
storage1의 파일 크기를 수용하려면 Dataflow1에서 사용하는 코어 수를 최적화해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.

DP-203-KR 문제 34

Azure Synapse Analytics에 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 모니터링하여 현재 워크로드를 수용하기 위해 더 높은 서비스 수준으로 확장해야 하는지 여부를 확인해야 합니다. 모니터링할 가장 좋은 메트릭은 무엇입니까?
하나 이상의 답변 선택이 목표를 달성할 수 있습니다. 가장 좋은 답을 선택하세요.

DP-203-KR 문제 35

Microsoft Azure SQL 데이터 웨어하우스 구현에 대한 모니터링을 구성합니다. 구현에서는 PolyBase를 사용하여 외부 테이블을 사용하여 Azure Data Lake Gen 2에 저장된 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일에서 데이터를 로드합니다.
스키마가 잘못된 파일은 오류를 발생시킵니다.
잘못된 스키마 오류를 모니터링해야 합니다.
어떤 오류를 모니터링해야 합니까?