Azure Machine Learning 작업 공간을 만듭니다. Python용 Azure Machine Learning SDK를 사용합니다.
원격 경로에서 데이터 세트를 만들어야 합니다. 데이터 세트는 작업 공간 내에서 재사용 가능해야 합니다.
데이터 세트를 생성해야 합니다.
다음 코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

Python SDK v2를 사용하여 workspace1이라는 Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다.
workspace1의 기본 데이터 저장소에는 sample_dat라는 폴더가 포함되어 있습니다.
a. 폴더 구조에는 다음과 같은 내용이 포함됩니다.

Python SDK v2 코드를 작성하여 sample.data 폴더의 파일에서 데이터를 Pandas 데이터 프레임으로 구체화합니다. MLTaWe 폴더를 구체화 청사진으로 사용하려면 Python SDK v2 코드를 완성해야 합니다. 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택하십시오. 참고: 정답은 1점입니다.

Azure Machine Learning을 사용하여 기계 학습 모델을 만듭니다.
다양한 컴퓨팅 컨텍스트를 사용하여 모델을 훈련하고 점수를 매길 계획입니다. 또한 Azure Machine Learning Studio에서 새 컴퓨팅 리소스를 만들 계획입니다.
적절한 컴퓨팅 유형을 선택해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 선택해야 합니까? 대답하려면 적절한 컴퓨팅 유형을 올바른 요구 사항으로 드래그합니다. 각 컴퓨팅 유형은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

컴퓨팅 클러스터를 사용하여 새로운 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.
Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 컴퓨팅 클러스터를 비동기적으로 만들어야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답은 1점입니다.