DP-100 문제 316
훈련 오차 값과 검증 오차 값 사이에 큰 차이가 있는 모델이 있습니다.
새로운 모델을 만들고 교차 검증을 수행해야 합니다.
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 새 모델에 대한 매개변수 집합을 식별해야 합니다.
각 단계에 어떤 모듈을 사용해야 합니까? 대답하려면 해당 모듈을 올바른 단계로 끌어다 놓으세요.
각 모듈은 한 번 또는 여러 번 사용할 수 있으며, 전혀 사용하지 않을 수도 있습니다. 패널 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
새로운 모델을 만들고 교차 검증을 수행해야 합니다.
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 새 모델에 대한 매개변수 집합을 식별해야 합니다.
각 단계에 어떤 모듈을 사용해야 합니까? 대답하려면 해당 모듈을 올바른 단계로 끌어다 놓으세요.
각 모듈은 한 번 또는 여러 번 사용할 수 있으며, 전혀 사용하지 않을 수도 있습니다. 패널 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 317
Azure Machine Learning을 사용하여 머신 러닝 모델을 학습합니다. 원격으로 학습 스크립트를 실행할 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 다음 Python 코드를 실행합니다.
DP-100 문제 318
당신은 와이너리에서 데이터 과학자로 채용되었습니다. 이전 데이터 과학자는 Azure Machine Learning을 사용했습니다.
모델을 검토하고 각 모델이 어떻게 결정을 내리는지 설명해야 합니다.
어떤 설명 모듈을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
모델을 검토하고 각 모델이 어떻게 결정을 내리는지 설명해야 합니다.
어떤 설명 모듈을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 319
데이터 세트의 구조가 일치하도록 메타데이터 편집 모듈을 구성해야 합니다.
어떤 구성 옵션을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
어떤 구성 옵션을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 320
완성된 이진 분류 머신 러닝 모델을 평가하고 있습니다.
평가 기준으로 정밀도를 사용해야 합니다.
어떤 시각화를 사용해야 하나요?
평가 기준으로 정밀도를 사용해야 합니다.
어떤 시각화를 사용해야 하나요?