DP-100 문제 271
Azure Machine Learning Studio에서 다중 선형 회귀 모델을 생성하고 있습니다.
여러 독립변수가 높은 상관관계를 가지고 있습니다.
모든 데이터에 대해 효과적인 기능 엔지니어링을 수행하기 위해 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
여러 독립변수가 높은 상관관계를 가지고 있습니다.
모든 데이터에 대해 효과적인 기능 엔지니어링을 수행하기 위해 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
DP-100 문제 272
Azure Machine Learning을 사용하여 Azure ML Python SDK v2 기반 모델 학습을 위한 하이퍼파라미터 튜닝을 구현합니다.
기본 지표가 가장 성과가 좋은 실행에 비해 25% 이상 낮아지면 교육 실행을 종료해야 합니다.
학습 작업을 종료하려면 조기 종료 정책을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
기본 지표가 가장 성과가 좋은 실행에 비해 25% 이상 낮아지면 교육 실행을 종료해야 합니다.
학습 작업을 종료하려면 조기 종료 정책을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 273
파이썬으로 머신 러닝 모델을 만들고 있습니다. 제공된 데이터 세트에는 여러 숫자 열과 하나의 텍스트 열이 포함되어 있습니다. 텍스트 열은 제품의 카테고리를 나타냅니다. 제품 카테고리는 항상 다음 중 하나입니다.
자전거
자동차
밴스
보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
자전거
자동차
밴스
보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 274
실험 실행이 완료된 후 Run 객체의 get_metrics 메서드를 사용하여 반환할 수 있는 row_count라는 메트릭으로 행 수를 기록해야 합니다. 어떤 코드를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 275
정리가 필요한 원시 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 변환 및 조작을 수행해야 합니다.
변환을 수행하려면 올바른 모듈을 식별해야 합니다.
어떤 모듈을 선택해야 할까요? 답하려면 적절한 모듈을 올바른 시나리오로 드래그하세요. 각 모듈은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 변환 및 조작을 수행해야 합니다.
변환을 수행하려면 올바른 모듈을 식별해야 합니다.
어떤 모듈을 선택해야 할까요? 답하려면 적절한 모듈을 올바른 시나리오로 드래그하세요. 각 모듈은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
