무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-100.v2024-05-29.q388 모의 시험 (Page 4)

DP-100 문제 11

훈련 오류 값과 검증 오류 값 사이에 큰 차이가 있는 모델이 있습니다.새 모델을 생성하고 교차 검증을
수행해야 합니다 .
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 새 모델에 대한 매개 변수 집합을 식별해야 합니다.
각 단계에서 어떤 모듈을 사용해야 합니까? 답변하려면 적절한 모듈을 올바른 단계로 드래그하세요. 각 모듈은 한 번 또는 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 12

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
scripts라는 로컬 폴더에 train.py라는 Python 스크립트가 있습니다. 스크립트는 scikit-learn을 사용하여 회귀 모델을 학습합니다. 스크립트에는 scripts 폴더에도 있는 훈련 데이터 파일을 로드하는 코드가 포함되어 있습니다.
aml-compute라는 컴퓨팅 클러스터에서 Azure ML 실험으로 스크립트를 실행해야 합니다.
환경에 모델 학습에 필요한 패키지가 포함되도록 실행을 구성해야 합니다. 대상 컴퓨팅 클러스터를 참조하는 aml-compute라는 변수를 인스턴스화했습니다.
해결 방법: 다음 코드를 실행하세요.