DP-100 문제 186
통계 분포에서 비대칭을 분석하고 있습니다.
다음 이미지에는 두 데이터 세트의 확률 분포를 보여주는 두 개의 밀도 곡선이 포함되어 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대한 답변을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

다음 이미지에는 두 데이터 세트의 확률 분포를 보여주는 두 개의 밀도 곡선이 포함되어 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대한 답변을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 187
이진 분류를 수행하기 위해 순환 신경망을 구축하고 있습니다.
각 훈련 에포크의 훈련 손실, 검증 손실, 훈련 정확도 및 검증 정확도가 제공되었습니다. 분류 모델이 과적합되었는지 여부를 식별해야 합니다.
다음 중 옳은 것은?
각 훈련 에포크의 훈련 손실, 검증 손실, 훈련 정확도 및 검증 정확도가 제공되었습니다. 분류 모델이 과적합되었는지 여부를 식별해야 합니다.
다음 중 옳은 것은?
DP-100 문제 188
Azure Machine Learning Studio에서 분류 작업을 수행하고 있습니다.
제공된 데이터 세트를 기반으로 균형 잡힌 테스트 및 훈련 샘플을 준비해야 합니다.
데이터를 0.75:0.25 비율로 분할해야 합니다.
각 매개변수에 어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

제공된 데이터 세트를 기반으로 균형 잡힌 테스트 및 훈련 샘플을 준비해야 합니다.
데이터를 0.75:0.25 비율로 분할해야 합니다.
각 매개변수에 어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 189
Azure Machine Learning 작업 영역에 훈련된 모델을 등록할 계획입니다.
모델에 대한 추가 메타데이터를 키-값 형식으로 저장해야 합니다. 생성 후에는 새 메타데이터를 추가하고 메타데이터를 수정하거나 삭제할 수 있어야 합니다.
모델을 등록해야 합니다.
어떤 매개변수를 사용해야 합니까?
모델에 대한 추가 메타데이터를 키-값 형식으로 저장해야 합니다. 생성 후에는 새 메타데이터를 추가하고 메타데이터를 수정하거나 삭제할 수 있어야 합니다.
모델을 등록해야 합니다.
어떤 매개변수를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 190
Designer에서 파이프라인을 생성하여 자동차 가격을 예측하는 모델을 학습시킵니다.
데이터의 비선형 관계 때문에 파이프라인은 교육 데이터의 가격에 대한 자연 로그(Ln)를 계산하고 모델을 교육하여 이 가격 값의 자연 로그를 예측한 다음 점수가 매겨진 레이블의 지수를 계산하여 다음을 얻습니다. 예상 가격.
교육 파이프라인은 전시회에 표시됩니다. (교육 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 교육 파이프라인

전시회에 표시된 대로 훈련 파이프라인에서 실시간 추론 파이프라인을 생성합니다. (실시간 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 실시간 파이프라인

웹 서비스가 예측된 자동차 가격으로 점수가 매겨진 레이블의 지수를 반환하고 클라이언트 애플리케이션이 입력 값에 가격 값을 포함할 필요가 없도록 추론 파이프라인을 수정해야 합니다.
추론 파이프라인에 대해 어떤 세 가지 수정 사항을 적용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터의 비선형 관계 때문에 파이프라인은 교육 데이터의 가격에 대한 자연 로그(Ln)를 계산하고 모델을 교육하여 이 가격 값의 자연 로그를 예측한 다음 점수가 매겨진 레이블의 지수를 계산하여 다음을 얻습니다. 예상 가격.
교육 파이프라인은 전시회에 표시됩니다. (교육 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 교육 파이프라인

전시회에 표시된 대로 훈련 파이프라인에서 실시간 추론 파이프라인을 생성합니다. (실시간 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 실시간 파이프라인

웹 서비스가 예측된 자동차 가격으로 점수가 매겨진 레이블의 지수를 반환하고 클라이언트 애플리케이션이 입력 값에 가격 값을 포함할 필요가 없도록 추론 파이프라인을 수정해야 합니다.
추론 파이프라인에 대해 어떤 세 가지 수정 사항을 적용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
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