DP-100 문제 166

당신은 이미지 분류를 위한 심층 CNN(Convolutional Neural Network)을 구축하는 데이터 과학자입니다.
구축한 CNN 모델은 과적합의 징후를 보여줍니다.
과적합을 줄이고 모델을 최적의 적합으로 수렴해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 167

Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 만듭니다.
모델을 평가하려면 RO C(수신기 작동 특성) 곡선과 F1 점수를 사용해야 합니다.
필요한 비즈니스 메트릭을 만들어야 합니다.
실험을 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 168

호텔 예약 웹사이트의 사기 거래를 예측하기 위해 기계 학습 모델을 개발하고 훈련합니다.
사이트에 대한 트래픽은 상당히 다양합니다. 사이트는 월요일과 금요일에 트래픽이 많고 다른 날에는 트래픽이 훨씬 낮습니다. 휴일은 웹 트래픽이 높은 날이기도 합니다. 수요를 지원하기 위해 동적으로 확장 및 축소할 수 있는 컴퓨팅에서 모델을 Azure Machine Learning 실시간 웹 서비스 끝점으로 배포해야 합니다. 어떤 배포 컴퓨팅 옵션을 사용해야 합니까?

DP-100 문제 169

Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 개발 환경을 설정합니다. Tensorflow 프레임워크를 사용하고 추정기를 사용하여 교육 스크립트를 제출하여 심층 신경망(DNN)을 교육할 계획입니다.
훈련 실행을 위해 계산 속도를 최적화해야 합니다.
사용할 적절한 추정기와 적절한 훈련 컴퓨팅 대상 구성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 170

패널티 이벤트 감지를 위한 프로세스를 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.