DP-100-KR 문제 26
Azure Machine Learning 작업 영역을 관리하고 있습니다. Azure Data Lake Storage Gen2에서 데이터를 가져올 계획입니다. 스토리지 위치를 나타내는 URI를 구성해야 합니다. 어떤 프로토콜을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 27
한 조직에서 Azure Machine Learning 서비스를 사용하고 있으며 머신 러닝 활용 범위를 확장하고자 합니다.
현재 다음과 같은 컴퓨팅 환경이 있습니다. 조직에서는 추가 컴퓨팅 환경을 생성하기를 원하지 않습니다.
다음 시나리오에 사용할 컴퓨팅 환경을 결정해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 할까요? 답을 찾으려면 적절한 컴퓨팅 환경을 해당 시나리오로 드래그하세요. 각 컴퓨팅 환경은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
현재 다음과 같은 컴퓨팅 환경이 있습니다. 조직에서는 추가 컴퓨팅 환경을 생성하기를 원하지 않습니다.
다음 시나리오에 사용할 컴퓨팅 환경을 결정해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 할까요? 답을 찾으려면 적절한 컴퓨팅 환경을 해당 시나리오로 드래그하세요. 각 컴퓨팅 환경은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 28
Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다.
모델의 동작 방식에 대한 설명과 특징 중요도 측정값을 반드시 제시해야 합니다.
Azure Machine Learning에서 책임 있는 AI 대시보드를 구성해야 합니다.
어떤 대시보드 구성 요소를 설정해야 합니까?
모델의 동작 방식에 대한 설명과 특징 중요도 측정값을 반드시 제시해야 합니다.
Azure Machine Learning에서 책임 있는 AI 대시보드를 구성해야 합니다.
어떤 대시보드 구성 요소를 설정해야 합니까?
DP-100-KR 문제 29
파이프라인을 실행하는 파이썬 스크립트가 있습니다. 이 스크립트에는 다음 코드가 포함되어 있습니다.
AzureML.core에서 Experiment를 가져옵니다.
pipeline_run = Experiment(ws, 'pipeline_test').submit(pipeline)
스크립트를 배포하기 전에 파이프라인을 테스트하고 싶습니다.
파이프라인 실행이 완료되면 STDOUT 출력에 기록되는 파이프라인 실행 세부 정보를 표시해야 합니다.
테스트 스크립트에 어떤 코드 부분을 추가해야 할까요?
AzureML.core에서 Experiment를 가져옵니다.
pipeline_run = Experiment(ws, 'pipeline_test').submit(pipeline)
스크립트를 배포하기 전에 파이프라인을 테스트하고 싶습니다.
파이프라인 실행이 완료되면 STDOUT 출력에 기록되는 파이프라인 실행 세부 정보를 표시해야 합니다.
테스트 스크립트에 어떤 코드 부분을 추가해야 할까요?
DP-100-KR 문제 30
Azure OpenAI 서비스 기본 모델을 배포했습니다. 이제 모델을 미세 조정할 계획입니다.
다중 턴 채팅 학습 데이터가 포함된 파일을 준비해야 합니다. 어떤 파일 인코딩 방식을 사용해야 할까요?
(
다중 턴 채팅 학습 데이터가 포함된 파일을 준비해야 합니다. 어떤 파일 인코딩 방식을 사용해야 할까요?
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