DP-100-KR 문제 1
모델 학습 요구 사항에 맞는 조기 종료 기준을 구현해야 합니다.
해결책을 개발하는 데 사용할 세 가지 코드 세그먼트는 무엇입니까? 정답을 선택하려면 코드 세그먼트 목록에서 적절한 코드 세그먼트를 답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하십시오.
참고: 정답은 여러 순서로 나올 수 있습니다. 어떤 순서를 선택하든 정답으로 인정됩니다.
해결책을 개발하는 데 사용할 세 가지 코드 세그먼트는 무엇입니까? 정답을 선택하려면 코드 세그먼트 목록에서 적절한 코드 세그먼트를 답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하십시오.
참고: 정답은 여러 순서로 나올 수 있습니다. 어떤 순서를 선택하든 정답으로 인정됩니다.
DP-100-KR 문제 2
다중 클래스 이미지 분류 딥러닝 모델을 생성합니다.
PyTorch 버전 1.2를 사용하여 모델을 학습시킵니다.
모델을 배포할 때 추론 환경에서 올바른 버전의 PyTorch를 식별할 수 있도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
PyTorch 버전 1.2를 사용하여 모델을 학습시킵니다.
모델을 배포할 때 추론 환경에서 올바른 버전의 PyTorch를 식별할 수 있도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
DP-100-KR 문제 3
Workspace1이라는 이름의 Azure Machine Learning 작업 영역과 URL https://storage1.blob.core.wmdows.net/data1을 사용하여 액세스하는 Azure Blob Storage를 관리합니다.
Workspace1에 Azure Blob 데이터 저장소를 생성할 계획입니다. 이 데이터 저장소는 Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 Blob Storage를 대상으로 해야 합니다. 데이터 저장소에 대한 액세스 권한은 특정 시간으로 제한되어야 합니다.
대상 데이터 저장소를 가리키고 해당 데이터 저장소에 대한 액세스 권한을 부여할 Azure Blob Datastore 클래스의 매개변수를 선택해야 합니다.
어떤 매개변수를 사용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
Workspace1에 Azure Blob 데이터 저장소를 생성할 계획입니다. 이 데이터 저장소는 Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 Blob Storage를 대상으로 해야 합니다. 데이터 저장소에 대한 액세스 권한은 특정 시간으로 제한되어야 합니다.
대상 데이터 저장소를 가리키고 해당 데이터 저장소에 대한 액세스 권한을 부여할 Azure Blob Datastore 클래스의 매개변수를 선택해야 합니다.
어떤 매개변수를 사용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-100-KR 문제 4
이미지 분류를 위한 딥러닝 합성곱 신경망 모델을 구축하려고 합니다. CUDA 장치를 사용하여 모델을 학습시키는 스크립트를 작성합니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 이 스크립트를 실행하는 실험을 제출해야 합니다.
다음과 같은 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있습니다.
Microsoft Office가 설치된 Microsoft Surface 장치. 회사 IT 정책으로 인해 추가 소프트웨어 설치가 금지되어 있습니다. 작업 영역에 2개의 CPU와 8GB 메모리를 갖춘 ds-workstation이라는 컴퓨팅 인스턴스, 8개의 CPU 기반 노드를 갖춘 cpu-cluster라는 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상, 그리고 4개의 CPU 및 GPU 기반 노드를 갖춘 gpu-cluster라는 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 실험 제출을 위한 코드 실행과 모델 학습 시간을 최소화하기 위한 스크립트 실행에 사용할 컴퓨팅 리소스를 지정해야 합니다.
데이터 과학자는 어떤 리소스를 활용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 이 스크립트를 실행하는 실험을 제출해야 합니다.
다음과 같은 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있습니다.
Microsoft Office가 설치된 Microsoft Surface 장치. 회사 IT 정책으로 인해 추가 소프트웨어 설치가 금지되어 있습니다. 작업 영역에 2개의 CPU와 8GB 메모리를 갖춘 ds-workstation이라는 컴퓨팅 인스턴스, 8개의 CPU 기반 노드를 갖춘 cpu-cluster라는 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상, 그리고 4개의 CPU 및 GPU 기반 노드를 갖춘 gpu-cluster라는 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 실험 제출을 위한 코드 실행과 모델 학습 시간을 최소화하기 위한 스크립트 실행에 사용할 컴퓨팅 리소스를 지정해야 합니다.
데이터 과학자는 어떤 리소스를 활용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 5
Azure Machine Learning 작업 영역과 GitHub 리포지토리를 관리하고 있습니다. GitHub 리포지토리에는 httpsy/raw.githubusercontent.com/account1/repo1/main/doc1/data1.csv 경로에 CSV 파일이 있습니다. 이 CSV 파일에는 줄 바꿈 문자가 포함되어 있습니다.
워크스페이스에서 CSV 파일의 내용을 사용하려고 합니다. 이 솔루션은 파일 내용을 읽을 때 필드 값이 정렬되지 않을 가능성을 최소화해야 합니다.
CSV 파일을 참조하는 데이터 자산을 생성해야 합니다.
어떤 데이터 자산 구성 값을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
워크스페이스에서 CSV 파일의 내용을 사용하려고 합니다. 이 솔루션은 파일 내용을 읽을 때 필드 값이 정렬되지 않을 가능성을 최소화해야 합니다.
CSV 파일을 참조하는 데이터 자산을 생성해야 합니다.
어떤 데이터 자산 구성 값을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
