DP-100-KR 문제 136
머신러닝 모델을 만들고 있습니다. 데이터셋에 null 값이 포함된 행이 있습니다.
데이터 세트에서 null 값과 누락된 데이터를 식별하고 해결하려면 Azure Machine Learning Studio의 누락 데이터 정리 모듈을 사용해야 합니다.
어떤 매개변수를 사용해야 할까요?
데이터 세트에서 null 값과 누락된 데이터를 식별하고 해결하려면 Azure Machine Learning Studio의 누락 데이터 정리 모듈을 사용해야 합니다.
어떤 매개변수를 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 137
다음과 같은 Azure 구독 및 Azure Machine Learning 서비스 작업 영역이 있습니다.
ml-project 워크스페이스에 대한 참조를 얻어야 합니다.
해결 방법: 다음 파이썬 코드를 실행하세요.
이 해결책은 목표를 달성합니까?
ml-project 워크스페이스에 대한 참조를 얻어야 합니다.
해결 방법: 다음 파이썬 코드를 실행하세요.
이 해결책은 목표를 달성합니까?
DP-100-KR 문제 138
Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다.
워크스페이스 구성 파일이 다운로드된 Python 환경에서 다음 코드를 실행합니다.
지시사항: 다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
워크스페이스 구성 파일이 다운로드된 Python 환경에서 다음 코드를 실행합니다.
지시사항: 다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 139
완성된 이진 분류 머신러닝 모델을 평가하고 있습니다.
평가 기준으로 정밀도를 사용해야 합니다.
어떤 시각화 방식을 사용해야 할까요?
평가 기준으로 정밀도를 사용해야 합니다.
어떤 시각화 방식을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 140
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서에서 다음과 같은 Azure 리소스 그룹 및 리소스를 생성합니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 이름의 Azure Kubernetes Service(AKS) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 생성합니다.
GPU가 내장된 Microsoft Surface Book 컴퓨터를 사용하고 있습니다. Python 3.6과 Visual Studio Code가 설치되어 있습니다.
심층 신경망(DNN) 모델을 학습시키고 손실 및 정확도 지표를 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
해결 방법: mlvm 가상 머신을 Azure Machine Learning 작업 영역의 컴퓨팅 대상으로 연결합니다.
Surface Book에 Azure ML SDK를 설치하고 Python 코드를 실행하여 작업 영역에 연결합니다. mlvm 원격 컴퓨팅 리소스에서 학습 스크립트를 실험으로 실행합니다.
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IT 부서에서 다음과 같은 Azure 리소스 그룹 및 리소스를 생성합니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 이름의 Azure Kubernetes Service(AKS) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 생성합니다.
GPU가 내장된 Microsoft Surface Book 컴퓨터를 사용하고 있습니다. Python 3.6과 Visual Studio Code가 설치되어 있습니다.
심층 신경망(DNN) 모델을 학습시키고 손실 및 정확도 지표를 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
해결 방법: mlvm 가상 머신을 Azure Machine Learning 작업 영역의 컴퓨팅 대상으로 연결합니다.
Surface Book에 Azure ML SDK를 설치하고 Python 코드를 실행하여 작업 영역에 연결합니다. mlvm 원격 컴퓨팅 리소스에서 학습 스크립트를 실험으로 실행합니다.