DP-100-KR 문제 121

Azure Machine Learning 작업 영역을 관리하고 있습니다. 작업 영역 관리를 위한 개발 환경은 Azure Machine Learning Notebooks에서 Python SDK v2를 사용하도록 구성되어 있습니다. 현재 Synapse Spark Compute가 연결되어 있으며 시스템 할당 ID를 사용하고 있습니다. Synapse Spark Compute 10이 사용자 할당 ID를 사용하도록 업데이트하려면 Python 코드를 사용해야 합니다.
해결 방법: IdentityConfiguration 클래스를 적절한 ID 유형으로 구성하십시오.
이 해결책은 목표를 달성합니까?

DP-100-KR 문제 122

모델 학습을 위해 Azure Machine Learning 컴퓨팅 리소스를 생성합니다. 컴퓨팅 리소스는 다음과 같이 구성됩니다.
최소 노드 수: 2
최대 노드 수: 4
최소 노드 수를 줄이고 최대 노드 수를 다음 값으로 늘려야 합니다.
최소 노드 수: 0
최대 노드 수: 8
컴퓨팅 리소스를 재구성해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 세 가지 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100-KR 문제 123

Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다.
Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 작업 영역에 구성 요소를 등록하려고 합니다. 구성 요소 정의는 로컬 파일 ./components/train/train.yml에 저장되어 있습니다.
ml_client 객체를 사용하여 워크스페이스에 연결하고 필요한 모든 라이브러리를 가져오는 코드를 작성합니다. 나머지 코드를 완성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100-KR 문제 124

참가자들에게 Docker for Windows를 소개하는 실습 워크숍을 개발하고 계십니다.
워크숍 참가자들이 자신의 기기에 Docker를 설치할 수 있도록 해야 합니다.
참가자는 기기에 어떤 두 가지 필수 구성 요소를 설치해야 합니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100-KR 문제 125

Azure Machine Learning 작업 영역을 생성합니다.
워크스페이스의 Jupyter 노트북에서 실험을 구현하려면 Python SDK v2를 사용해야 합니다. 실험 결과는 다음 형식의 표로 로그되어야 합니다.

테이블에 로그를 출력하는 파이썬 코드를 완성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.