DA-100 문제 96
Orders, Date 및 City라는 세 개의 테이블이 포함된 Microsoft Power BI 데이터 모델이 있습니다. Date와 Order 사이, City와 Order 사이에는 일대다 관계가 있습니다.
이 모델에는 Role1 및 Role2라는 두 개의 RLS(행 수준 보안) 역할이 포함되어 있습니다. Role1에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
시[주] = "켄터키"
Role2에는 다음 필터가 포함됩니다.
날짜[달력 연도] = 2020
사용자가 Role1과 Role2의 구성원인 경우 모델을 사용하는 보고서에서 어떤 데이터를 볼 수 있습니까?
이 모델에는 Role1 및 Role2라는 두 개의 RLS(행 수준 보안) 역할이 포함되어 있습니다. Role1에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
시[주] = "켄터키"
Role2에는 다음 필터가 포함됩니다.
날짜[달력 연도] = 2020
사용자가 Role1과 Role2의 구성원인 경우 모델을 사용하는 보고서에서 어떤 데이터를 볼 수 있습니까?
DA-100 문제 97
파워 쿼리 편집기에서 10,000개의 행을 생성하는 쿼리를 검토하고 있습니다.
열에 고유한 값만 포함되어 있는지 여부를 식별해야 합니다.
어떤 두 가지 데이터 미리보기 옵션을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
열에 고유한 값만 포함되어 있는지 여부를 식별해야 합니다.
어떤 두 가지 데이터 미리보기 옵션을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DA-100 문제 98
드래그 앤 드롭 질문
Microsoft Power Bl 보고서에 포함되어야 하는 수익 데이터를 받습니다. 다음 전시와 같이 Microsoft Excel 소스에서 데이터의 초기 로드를 수행합니다.
연도 및 제품별로 수익 분할을 표시하는 시각적 개체를 포함하여 데이터에서 여러 시각적 개체를 만들 계획입니다.
시각적 개체를 빌드할 수 있도록 데이터를 변환해야 합니다. 솔루션은 열에 포함된 데이터에 대해 열 이름이 적절하게 지정되었는지 확인해야 합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
Microsoft Power Bl 보고서에 포함되어야 하는 수익 데이터를 받습니다. 다음 전시와 같이 Microsoft Excel 소스에서 데이터의 초기 로드를 수행합니다.
연도 및 제품별로 수익 분할을 표시하는 시각적 개체를 포함하여 데이터에서 여러 시각적 개체를 만들 계획입니다.
시각적 개체를 빌드할 수 있도록 데이터를 변환해야 합니다. 솔루션은 열에 포함된 데이터에 대해 열 이름이 적절하게 지정되었는지 확인해야 합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DA-100 문제 99
원래 대시보드 전시회에 표시된 대로 단일 보고서에서 고정된 타일이 포함된 대시보드가 있습니다. (원본 대시보드 탭을 클릭합니다.)
수정된 대시보드 전시회에 표시된 대로 대시보드를 수정해야 합니다. (수정된 대시보드 탭을 클릭합니다.)
당신은 무엇을해야합니까?
수정된 대시보드 전시회에 표시된 대로 대시보드를 수정해야 합니다. (수정된 대시보드 탭을 클릭합니다.)
당신은 무엇을해야합니까?
DA-100 문제 100
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의를 위해 각 질문에 시나리오가 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함됩니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Store[Name]별 총 Order[Order_amount]를 표시하는 차트를 생성할 계획입니다.
차트를 생성할 수 있도록 모델을 수정해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함됩니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Store[Name]별 총 Order[Order_amount]를 표시하는 차트를 생성할 계획입니다.
차트를 생성할 수 있도록 모델을 수정해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
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