사례 연구 1 - Litware, Inc.
개요
Litware, Inc.는 Microsoft Power Bl 대시보드 및 보고서를 사용하는 온라인 소매업체입니다. 이 회사는 Microsoft SQL Server 데이터베이스, Microsoft Excel 파일, 텍스트 파일 및 기타 여러 데이터 소스의 데이터를 활용할 계획입니다.
Litware는 Azure AD(Azure Active Directory)를 사용하여 사용자를 인증합니다.
기존 환경
판매 데이터
Litware에는 다음 표와 같은 SQL 스키마를 가진 온라인 판매 데이터가 있습니다.

날짜 테이블에서 dateid 열의 형식은 yyyymmdd이고 월 열의 형식은 yyyymm입니다. Date 테이블의 주 열과 Weekly_Returns 테이블의 weekid 열 형식은 yyyyww입니다. regionid 열은 한 명의 영업 관리자만 관리할 수 있습니다.
데이터 문제
당신은 판매 데이터의 품질과 완전성에 관심이 있습니다. 음수 판매 금액에 대한 판매 데이터를 확인할 계획입니다.
보고 요건
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
- 임원은 지역별 매출을 보여주는 비주얼이 필요합니다.
- 지역 관리자는 주간 판매 및 수익을 분석하기 위해 시각적 개체가 필요합니다.
- 영업 관리자는 해당 지역의 영업 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
- 영업 관리자는 영업 실적을 분석하기 위해 시각적 개체가 필요합니다.
대 판매 목표.
- 판매 부서에는 판매 거래 수가 포함된 보고서가 필요합니다.
- 사용자는 보고서에서 월을 볼 수 있어야 합니다.
다음 예: 2020년 2월.
- 고객 서비스 부서는
판매 월과 배송 월로 독립적으로 필터링됩니다.
보고 요구 사항에 따라 월을 표시하려면 계산된 열을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 표현식을 사용해야 합니까?

손익 데이터 세트가 생성되면 사업부 분석가가 적절한 손익 데이터를 볼 수 있도록 순서대로 수행해야 하는 4가지 작업은 무엇입니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.

사례 연구 2 - Contoso Ltd
개요
기존 환경
Contoso, Ltd.는 실외 장비를 생산하는 제조 회사입니다. Contoso는 재무 분석가가 회사의 4개 사업부 각각에 대한 손익계산서, 회사 대차대조표 및 순이익 예측을 포함하여 Microsoft Excel 보고서를 수동으로 준비하는 분기별 이사회 회의를 갖고 있습니다. 다음 분기 동안.
데이터 및 출처
보고서 데이터는 세 가지 소스에서 가져옵니다. 자세한 수익, 비용 및 비용 데이터는 Azure SQL 데이터베이스에서 가져옵니다. 요약 대차 대조표 데이터는 Microsoft Dynamics 365 Business Central에서 가져옵니다. 대차 대조표 데이터는 날짜와 관련된 것 외에는 손익 결과와 관련이 없습니다.
다음 분기의 월별 수익 및 지출 예측은 Microsoft SharePoint Online 목록에서 가져옵니다. 분기별 예측은 날짜, 사업부, 부서 및 제품 범주와 같은 공유 차원을 사용하여 손익 결과와 관련됩니다.
순이익 예측 데이터
순이익 예측 데이터는 다음 표에 표시된 형식으로 Projections라는 SharePoint Online 목록에 저장됩니다.

수익 예측은 월별 수준에서 설정되고 분기에 대한 예측을 표시하기 위해 합산됩니다.
대차대조표 데이터
대차 대조표 데이터는 다음 표에 표시된 형식으로 월별 각 계정의 최종 잔액과 함께 가져옵니다.

대차 대조표 데이터에는 매월 각 계정에 대한 행이 항상 있습니다.
Dynamics 365 Business Central 데이터
Business Central에는 제품이 사업부로 롤업되는 제품 범주로 롤업되는 방법을 보여주는 제품 카탈로그가 포함되어 있습니다. 수익 데이터는 날짜 및 제품 수준에서 제공됩니다. 비용 데이터는 날짜 및 부서 수준에서 제공됩니다.
비즈니스 문제
역사적으로 분기별 이사회 회의 보고서를 준비하는 데 일주일에 두 명의 분석가가 필요했습니다. 또한 일반적으로 Excel 수식의 잘못된 셀 참조로 인해 보고서의 값이 잘못된 분기마다 적어도 하나의 문제가 있습니다. 각 사업부에 롤업되는 제품 및 부서가 일관되게 정의되지 않아 보고서에 상충되는 결과가 나타나는 경우가 있습니다.
계획된 변경
Contoso는 Microsoft Power Bl를 사용하여 분기별 보고 프로세스를 자동화하고 표준화할 계획입니다. 회사는 보고서를 채우는 데 걸리는 시간을 2일 미만으로 지정하려고 합니다. 회사는 이사회의 분기별 보고를 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 보고서에서 사용할 사업부, 제품 및 부서에 대한 공통 논리를 만들고자 합니다.
기술 요구 사항
Contoso는 최소한의 수작업으로 보고서 및 데이터 세트를 새로 고치기를 원합니다. 회사는 사용자 지정 탐색 및 추가 정보에 대한 링크가 포함된 단일 보고서 패키지를 게시판에 제공하려고 합니다.
데이터 및 액세스 수동 업데이트를 포함한 유지 관리는 가능한 한 최소화해야 합니다.
보안 요구 사항
보고서는 powerbi.com에서 게시판에 제공되어야 합니다. 메일 사용이 가능한 보안 그룹은 게시판과 정보를 공유하는 데 사용됩니다.
각 사업부를 담당하는 분석가는 해당 사업부의 데이터로만 제한되어야 하는 손익 데이터를 제외하고 이사회가 보는 모든 데이터를 확인해야 합니다. 분석가는 손익 데이터가 포함된 데이터 세트에서 새 보고서를 작성할 수 있어야 하지만 분석가가 작성한 보고서는 이사회의 분기별 보고서에 포함되어서는 안 됩니다. 분석가는 분기별 보고서를 누구와도 공유할 수 없어야 합니다.
보고 요건
대차 대조표를 해당 월의 마지막 날을 기준으로 다대일 관계로 Power Bl의 표준 날짜 테이블에 연결할 계획입니다. 분기별 보고 패키지의 대차 대조표 보고서 중 적어도 하나는 이전 분기뿐만 아니라 분기의 기말 잔액을 표시해야 합니다.
예상에는 수익 예상 금액이 포함된 RevenueProjection이라는 열이 포함되어야 합니다. 다음 테이블에 표시된 열이 포함된 Date라는 테이블에 대한 관계를 Projections에서 생성해야 합니다.

제품 및 부서와 사업부 간의 관계는 모든 보고서에서 일관되어야 합니다.
이사회는 분기별 보고서에서 다음 정보를 얻을 수 있어야 합니다.
- 시간 경과에 따른 수익 추세
- 각 계정의 기말 잔액
- 분기별 비용 대비 예상 비용 비교
- 전분기 대비 장기부채 변동
- 분기별 수익과 같은 분기 동안의 비교
전년도
드래그 앤 드롭 질문
사용자가 적절한 수준의 세분성에서만 예측을 볼 수 있도록 데이터 모델에서 DAX 측정값을 만들어야 합니다.
측정을 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

사업부 분석가에게 액세스 권한을 부여해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 공간에는 여러 보고서와 대시보드가 ​​있습니다.
모든 조직 사용자에게 대시보드 및 여러 보고서에 대한 읽기 액세스 권한을 부여해야 합니다.
솔루션: 모든 사용자를 포함하는 Azure Active Directory 그룹을 만듭니다. 각 보고서와 대시보드를 그룹에 공유합니다.
이것이 목표를 달성합니까?