무료 온라인 액세스 Microsoft.DA-100.v2022-07-25.q127 모의 시험 (Page 2)

DA-100 문제 1

Microsoft Power Bl Desktop을 사용하여 보고서를 만듭니다.
보고서는 회사 내부 네트워크에 있는 Microsoft SSAS(SQL Server Analysis Services) 큐브의 데이터를 사용합니다.
보고서를 Power Bl 서비스에 게시할 계획입니다.
Power Bl 서비스의 보고서를 사용하는 사용자가 큐브의 최신 데이터를 갖도록 하려면 무엇을 구현해야 합니까?

A. 온프레미스 데이터 게이트웨이

B. OData 피드

C. 데이터 세트의 예약된 새로 고침

D. 구독

DA-100 문제 2

RLS(행 수준 보안)를 사용하도록 구성된 Power BI 보고서가 있습니다.
다음과 같은 역할이 있습니다.
- 관리자가 판매 데이터만 볼 수 있도록 제한하는 관리자 역할
그들이 관리하는 상점
- 사용자가 자신의 데이터만 볼 수 있도록 제한하는 지역 역할
각 지역
Power BI Embedded를 사용하여 보고서를 애플리케이션에 포함할 계획입니다. 애플리케이션이 사용자를 인증합니다.
포함된 보고서에 액세스할 때 RLS가 시행되는지 확인해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?

A. dev.powerbi.com/apps에서 새 애플리케이션을 등록하고 Read All Groups API 액세스를 활성화합니다.

B. 애플리케이션의 액세스 토큰에 보고서 URL과 Microsoft Azure Active Directory 도메인 이름을 포함합니다.

C. dev.powerbi.com/apps에서 새 애플리케이션을 등록하고 Read All Reports API 액세스를 활성화합니다.

D. 애플리케이션의 액세스 토큰에 사용자 이름과 역할 이름을 포함합니다.

DA-100 문제 3

사용자 불만 사항이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 파일에는 Logged라는 열이 포함되어 있습니다. Logged에는 각 불만 사항이 발생한 날짜와 시간이 포함됩니다. Logged의 데이터 형식은 2018-12-31 at 08:59입니다.
기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 기본 제공 날짜 계층을 사용할 수 있어야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?

A. 날짜 변환 옵션의 Parse 기능을 Logged 열에 적용합니다.

B. 2018-12-31로 시작하는 칼럼을 예시로 생성합니다.

C. Logged 열이 2018로 시작하는 경우 2018을 출력하는 조건 열을 추가하고 새 열의 데이터 형식을 정수로 설정합니다.

D. 2018-12-31로 시작하는 컬럼을 예시로 생성하고 새로운 컬럼의 데이터 타입을 Date로 설정합니다.

정답: D

기본 제공 날짜 계층을 사용하려면 새 열의 데이터 유형을 날짜로 설정해야 합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/desktop-add-column-from-example
https://www.exceljetconsult.com.ng/home/blog/power-query-split-date-and-time-into-separate-columns/ Model the Data Testlet 1 사례 연구 이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하십시오. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색하십시오. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
개요
Litware, Inc.는 Microsoft Power BI 대시보드 및 보고서를 사용하는 온라인 소매업체입니다.
이 회사는 Microsoft SQL Server 데이터베이스, Microsoft Excel 파일, 텍스트 파일 및 기타 여러 데이터 소스의 데이터를 활용할 계획입니다.
Litware는 Azure AD(Azure Active Directory)를 사용하여 사용자를 인증합니다.
기존 환경
판매 데이터
Litware에는 다음 표와 같은 SQL 스키마를 가진 온라인 판매 데이터가 있습니다.

날짜 테이블에서 date_id 열의 형식은 yyyymmdd이고 월 열의 형식은 yyyymm입니다.
Date 테이블의 주 열과 Weekly_Returns 테이블의 week_id 열의 형식은 yyyyww입니다.
Sales 테이블의 sales_id 열은 고유한 거래를 나타냅니다.
region_id 열은 한 명의 영업 관리자만 관리할 수 있습니다.
데이터 문제
당신은 판매 데이터의 품질과 완전성에 관심이 있습니다. 음수 판매 금액에 대한 판매 데이터를 확인할 계획입니다.
보고 요건
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
* 임원은 지역별 매출을 보여주는 비주얼이 필요합니다.
* 지역 관리자는 주간 판매 및 수익을 분석하기 위해 시각적 개체가 필요합니다.
* 판매관리자는 해당 지역의 판매 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
* 영업 관리자는 영업 실적 대비 영업 목표를 분석하기 위해 시각적 개체가 필요합니다.
* 판매 부서는 판매 거래 수를 포함하는 보고서가 필요합니다.
* 사용자는 2020년 2월 예와 같이 보고서에서 월을 볼 수 있어야 합니다.
* 고객 서비스 부서는 판매 월과 출하 월을 모두 독립적으로 필터링할 수 있는 시각적 개체가 필요합니다.

DA-100 문제 4

Power BI 모델에 Customers 및 Invoice라는 두 개의 테이블이 있습니다. 고객 테이블에는 다음 필드가 있습니다.
고객 ID
고객 도시
고객 상태
고객 이름
고객 주소 1
고객 주소 2
고객 우편 번호
송장 테이블에는 다음 필드가 포함됩니다.
주문 아이디
인보이스 ID
송장 날짜
고객 ID
총액
총 품목 수
고객 테이블은 고객 ID 열을 통해 송장 테이블과 관련됩니다. 고객은 한 달 안에 많은 송장을 가질 수 있습니다.
Power BI 모델은 다음 정보를 제공해야 합니다.
지난달 각 주에서 청구된 고객 수
각 우편번호의 고객당 평균 송장 금액
고객 테이블에서 송장 테이블로의 관계를 정의해야 합니다. 솔루션은 쿼리 성능을 최적화해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.