DA-100 문제 31
100개 이상의 열을 반환하는 API가 있습니다. 다음은 열 이름의 샘플입니다.
* client_notified_timestamp
* client_notified_source
* client_notified_sourceid
* client_notified_value
* client_responded_timestamp
* client_responded_source
* client_responded_sourceid
* client_responded_value
반환된 열의 하위 집합만 포함할 계획입니다.
sourceid 접미사가 있는 열을 제거해야 합니다.
파워 쿼리 M 코드는 어떻게 완성해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
* client_notified_timestamp
* client_notified_source
* client_notified_sourceid
* client_notified_value
* client_responded_timestamp
* client_responded_source
* client_responded_sourceid
* client_responded_value
반환된 열의 하위 집합만 포함할 계획입니다.
sourceid 접미사가 있는 열을 제거해야 합니다.
파워 쿼리 M 코드는 어떻게 완성해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DA-100 문제 32
귀하의 회사에는 10개 주에 직원이 있습니다.
이 회사는 최근 각 주를 East, West 및 North의 세 지역 중 하나에 연결하기로 결정했습니다.
주별 직원 정보가 포함된 데이터 모델이 있습니다. 모델에는 지역 정보가 포함되어 있지 않습니다.
직원을 주별로 표시하는 보고서가 있습니다.
최대한 빨리 지역별 직원을 조회해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
이 회사는 최근 각 주를 East, West 및 North의 세 지역 중 하나에 연결하기로 결정했습니다.
주별 직원 정보가 포함된 데이터 모델이 있습니다. 모델에는 지역 정보가 포함되어 있지 않습니다.
직원을 주별로 표시하는 보고서가 있습니다.
최대한 빨리 지역별 직원을 조회해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
DA-100 문제 33
Microsoft Power Bl 보고서에 포함되어야 하는 수익 데이터를 받습니다.
다음 전시와 같이 Microsoft Excel 소스에서 데이터의 초기 로드를 수행합니다.
연도 및 제품별로 수익 분할을 표시하는 시각적 개체를 포함하여 데이터에서 여러 시각적 개체를 만들 계획입니다.
시각적 개체를 빌드할 수 있도록 데이터를 변환해야 합니다. 솔루션은 열에 포함된 데이터에 대해 열 이름이 적절하게 지정되었는지 확인해야 합니다.
다음 전시와 같이 Microsoft Excel 소스에서 데이터의 초기 로드를 수행합니다.
연도 및 제품별로 수익 분할을 표시하는 시각적 개체를 포함하여 데이터에서 여러 시각적 개체를 만들 계획입니다.
시각적 개체를 빌드할 수 있도록 데이터를 변환해야 합니다. 솔루션은 열에 포함된 데이터에 대해 열 이름이 적절하게 지정되었는지 확인해야 합니다.
DA-100 문제 34
Sales, Customer, Date 및 Product라는 4개의 테이블이 포함된 스타 스키마에 판매 데이터가 있습니다.
판매 테이블에는 구매 및 배송 날짜가 포함됩니다.
대부분의 경우 구매 날짜를 사용하여 데이터를 분석하지만 두 날짜를 개별적으로 또는 함께 분석합니다.
분석을 지원하려면 가져온 데이터 세트를 디자인해야 합니다. 솔루션은 모델 크기와 데이터 원본에 대한 쿼리 수를 최소화해야 합니다.
어떤 데이터 모델링 디자인을 사용해야 합니까?
판매 테이블에는 구매 및 배송 날짜가 포함됩니다.
대부분의 경우 구매 날짜를 사용하여 데이터를 분석하지만 두 날짜를 개별적으로 또는 함께 분석합니다.
분석을 지원하려면 가져온 데이터 세트를 디자인해야 합니다. 솔루션은 모델 크기와 데이터 원본에 대한 쿼리 수를 최소화해야 합니다.
어떤 데이터 모델링 디자인을 사용해야 합니까?
DA-100 문제 35
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의를 위해 각 질문에 시나리오가 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함됩니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
주문 수를 보고하도록 모델을 수정하고 있습니다.
주문 수를 계산해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함됩니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
주문 수를 보고하도록 모델을 수정하고 있습니다.
주문 수를 계산해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
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