AZ-204-KR 문제 141
Application Insights SDK를 솔루션에 통합하여 ASP.Net Core 애플리케이션을 개발합니다.
이 애플리케이션은 짧은 시간 간격에 매우 높은 비율의 원격 측정 데이터를 전송합니다. 기록되는 이벤트, 추적 및 메트릭 수가 감소하고 원격 측정 수집에 대한 오류율이 증가하는 것을 관찰할 수 있습니다. 원격 측정 데이터는 HTTP 요청 및 응답 상관 관계를 허용하기 위해 클라이언트 및 서버 정보를 동기화해야 합니다.
애플리케이션 원격 측정 데이터에 대한 통계적으로 정확한 분석을 유지하는 동시에 원격 측정 트래픽, 데이터 비용 및 저장 비용을 줄여야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
이 애플리케이션은 짧은 시간 간격에 매우 높은 비율의 원격 측정 데이터를 전송합니다. 기록되는 이벤트, 추적 및 메트릭 수가 감소하고 원격 측정 수집에 대한 오류율이 증가하는 것을 관찰할 수 있습니다. 원격 측정 데이터는 HTTP 요청 및 응답 상관 관계를 허용하기 위해 클라이언트 및 서버 정보를 동기화해야 합니다.
애플리케이션 원격 측정 데이터에 대한 통계적으로 정확한 분석을 유지하는 동시에 원격 측정 트래픽, 데이터 비용 및 저장 비용을 줄여야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
AZ-204-KR 문제 142
Azure에서 호스팅하는 전자 상거래 웹 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 애플리케이션은 Azure Cosmos DB를 사용하여 판매 주문을 저장합니다. 최신 SDK를 사용하여 데이터베이스의 판매 주문을 관리하고 있습니다.
새 Azure Cosmos DB 인스턴스를 만듭니다. 코드 프로젝트의 appSettings.json 파일에 유효한 엔드포인트와 유효한 권한 부여 키를 포함합니다.
다음 애플리케이션 코드를 평가하고 있습니다. (줄 번호는 참조용으로만 포함되어 있습니다.)
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
새 Azure Cosmos DB 인스턴스를 만듭니다. 코드 프로젝트의 appSettings.json 파일에 유효한 엔드포인트와 유효한 권한 부여 키를 포함합니다.
다음 애플리케이션 코드를 평가하고 있습니다. (줄 번호는 참조용으로만 포함되어 있습니다.)
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AZ-204-KR 문제 143
컨테이너를 사용하여 Python 웹 사이트를 Azure Web App에 배포할 준비를 하고 있습니다. 솔루션은 동일한 컨테이너 그룹에서 여러 컨테이너를 사용합니다. 컨테이너를 빌드하는 Dockerfile은 다음과 같습니다.
다음 명령을 사용하여 컨테이너를 빌드합니다. 이미지라는 Azure Container Registry 인스턴스는 프라이빗 레지스트리입니다.
레지스트리의 사용자 이름과 암호는 admin입니다.
웹 앱은 향후 빌드에 관계없이 항상 동일한 버전의 웹 사이트를 실행해야 합니다.
웹 사이트를 실행하려면 Azure Web App을 만들어야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 명령을 사용하여 컨테이너를 빌드합니다. 이미지라는 Azure Container Registry 인스턴스는 프라이빗 레지스트리입니다.
레지스트리의 사용자 이름과 암호는 admin입니다.
웹 앱은 향후 빌드에 관계없이 항상 동일한 버전의 웹 사이트를 실행해야 합니다.
웹 사이트를 실행하려면 Azure Web App을 만들어야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AZ-204-KR 문제 144
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
모바일 애플리케이션에서 메시지를 수신하면 큐 데이터를 처리하는 Azure 서비스 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 메시지가 일관되게 서비스에 전송되지 않을 수 있습니다.
다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 대기열 크기는 80기가바이트(GB)보다 커질 수 없습니다.
* 메시지의 선입선출(FIFO) 순서를 사용합니다.
* Azure 비용을 최소화합니다.
메시징 솔루션을 구현해야 합니다.
솔루션: .Net API를 사용하여 모바일 애플리케이션에서 Azure Storage Queue에 메시지를 추가합니다. Azure Storage Queue 이벤트에서 트리거되는 Azure VM을 만듭니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
모바일 애플리케이션에서 메시지를 수신하면 큐 데이터를 처리하는 Azure 서비스 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 메시지가 일관되게 서비스에 전송되지 않을 수 있습니다.
다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 대기열 크기는 80기가바이트(GB)보다 커질 수 없습니다.
* 메시지의 선입선출(FIFO) 순서를 사용합니다.
* Azure 비용을 최소화합니다.
메시징 솔루션을 구현해야 합니다.
솔루션: .Net API를 사용하여 모바일 애플리케이션에서 Azure Storage Queue에 메시지를 추가합니다. Azure Storage Queue 이벤트에서 트리거되는 Azure VM을 만듭니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
AZ-204-KR 문제 145
Azure Blob Storage에 수백만 개의 이미지를 저장하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
신청서에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 애플리케이션이 이미지를 업로드할 때, 이미지의 Exif(교환 가능 이미지 파일 형식) 데이터를 blob 메타데이터로 저장합니다.
* 대역폭과 처리 시간을 최소화하면서 이미지에서 Exif 데이터를 검색합니다.
* REST API를 활용합니다.
애플리케이션에서 이미지 Exif 데이터를 Blob 메타데이터로 사용해야 합니다.
어떤 HTTP 동사를 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
신청서에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 애플리케이션이 이미지를 업로드할 때, 이미지의 Exif(교환 가능 이미지 파일 형식) 데이터를 blob 메타데이터로 저장합니다.
* 대역폭과 처리 시간을 최소화하면서 이미지에서 Exif 데이터를 검색합니다.
* REST API를 활용합니다.
애플리케이션에서 이미지 Exif 데이터를 Blob 메타데이터로 사용해야 합니다.
어떤 HTTP 동사를 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
