참조:
https://azure.microsoft.com/en-gb/services/cognitive-services/speech-to-text/#features 음성 인식은 음성을 텍스트로 변환하는 것을 의미합니다. 위의 예에서 사람이 말하면 단어가 같은 언어의 텍스트로 변환됩니다. 따라서 음성 인식이라고도 하는 음성을 텍스트로 변환하는 것이 정답입니다.
음성 인식 - 말로 표현된 입력을 감지하고 해석하는 능력.
음성 합성 - 말로 표현된 결과를 생성하는 기능.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/recognize-synthesize-speech/1-introduction

참조:
https://azure.microsoft.com/es-es/blog/machine-assisted-text-classification-on-content-moderator-public-preview/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-언어-processing

설명

신뢰성과 안전성: 신뢰를 구축하려면 AI 시스템이 정상적인 상황과 예상치 못한 상황에서도 안정적이고, 안전하고, 일관되게 작동하는 것이 중요합니다. 이러한 시스템은 원래 설계된 대로 작동하고, 예상치 못한 상황에 안전하게 대응하며, 해로운 조작에 저항할 수 있어야 합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles AI 시스템은 안정적이고 안전하게 수행되어야 합니다. 예를 들어, 자율 주행차를 위한 AI 기반 소프트웨어 시스템이나 환자 증상을 진단하고 처방을 추천하는 머신 러닝 모델을 생각해 보세요. 이런 종류의 시스템에서의 신뢰성 부족은 인간의 생명에 상당한 위험을 초래할 수 있습니다.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/get-started-ai-fundamentals/7-understand-responsible-ai

참조:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/form-recognizer/