섹션: Azure에서 머신 러닝의 기본 원칙 설명
설명:
이름, 성, 나이, 교육 수준은 특징입니다. 소득 범위는 레이블(예측하고자 하는 것)입니다. 이름과 성은 소득에 영향을 미치지 않으므로 무관합니다. 나이와 교육 수준은 사용해야 하는 특징입니다.

설명:

설명:

번역기 서비스는 텍스트 번역, 음역, 언어 감지 및 사전에 대한 다국어 지원을 제공합니다.
음성-텍스트 변환, 즉 자동 음성 인식(ASR)은 음성 서비스의 한 기능으로, 필사 기능을 제공합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Translator/translator-info-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/speech-service/speech-to-text/transparency-note

참조:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics

설명:

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-designer-python
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml