설명:
태그가 지정되지 않은 이미지가 1,000개 있고 Custom Vision 모델을 최대한 빨리 재학습시키고 싶습니다. 모든 이미지에 수동으로 태그를 지정하는 것은 시간이 많이 소요되므로 피하는 것이 중요합니다.
1단계: 모든 이미지 업로드
* 먼저, 태그가 지정되지 않은 모든 이미지를 Custom Vision 프로젝트에 대량으로 업로드합니다.
* 이 단계에서는 라벨이 없습니다.
2단계: 제안된 태그 받기
* Custom Vision 포털은 현재 훈련된 모델을 사용하여 새롭고 태그가 지정되지 않은 이미지에 대한 태그를 예측하는 자동 제안 기능을 제공합니다.
* 이를 통해 수동 태그 지정 작업이 크게 줄어듭니다.
3단계: 제안 사항을 검토하고 태그를 확인합니다.
* 자동 제안은 항상 100% 정확하지 않으므로 직접 확인하거나 수정해야 합니다.
* 확인되면 데이터 세트에 적절한 레이블이 지정되고 재교육을 위한 준비가 완료됩니다.
다른 옵션은 왜 안 되나요?
* 이미지를 카테고리/그룹별로 카테고리 폴더에 업로드합니다. 이 기능은 이미지에 이미 알려진 카테고리가 있는 경우에만 유용하지만, 여기서는 태그가 지정되지 않은 상태로 도착합니다.
* 이미지에 수동으로 태그를 지정합니다. 이렇게 하면 시간이 훨씬 더 오래 걸리고 시간을 최소화해야 한다는 요구 사항과 모순됩니다.
* 모든 이미지를 업로드하세요.
* 추천 태그를 받으세요.
* 제안사항을 검토하고 태그를 확인하세요.
* 커스텀 비전 - 이미지 태그
* 사용자 정의 비전 - 예측을 포함한 태그 제안

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