AI-102-KR 문제 26

Azure OpenAI 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
Azure Ai Agent 서비스를 사용하여 에이전트를 빌드할 계획입니다. 에이전트는 다음 작업을 수행합니다.
* 사용자의 서면 및 구두 질문을 해석합니다.
* 질문에 대한 답변을 생성합니다.
* 답변을 음성으로 출력합니다.
에이전트에 대한 프로젝트를 만들어야 합니다.
무엇을 사용해야 하나요?

AI-102-KR 문제 27

Face API 호출을 개발 중입니다. 이 호출은 employeefaces라는 기존 목록에서 유사한 얼굴을 찾아야 합니다. employeefaces 목록에는 60,000개의 이미지가 포함되어 있습니다.
HTTP 요청 본문을 어떻게 작성해야 할까요? 정답은 적절한 값을 해당 대상에 드래그하여 배치하는 것입니다. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 28

Microsoft Bot Framework SDK를 사용하여 챗봇을 만들고 있습니다.
UserProfile이라는 객체를 사용하여 사용자 프로필 정보를 저장하고 ConversationData라는 객체를 사용하여 대화와 관련된 정보를 저장합니다.
두 객체를 모두 상태에 저장하려면 다음 상태 접근자를 만듭니다.
var userStateAccessors = _userState.CreateProperty<UserProfile>(nameof(UserProfile)); var conversationStateAccessors = _conversationState.CreateProperty<ConversationData>(nameof(ConversationData)); 상태 저장 메커니즘이 메모리 저장소로 설정됩니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 29

업로드된 이미지의 태그 목록을 생성하는 앱을 개발하려고 합니다. 앱은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 사용자가 선호하는 언어로 태그를 생성합니다.
* 영어, 프랑스어, 스페인어를 지원합니다.
* 개발 노력 최소화
앱의 태그를 생성하는 함수를 빌드해야 합니다. 어떤 Azure 서비스 엔드포인트를 사용해야 할까요?

AI-102-KR 문제 30

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cognitive Service에서 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇이 있는데, 언어 사용자는 챗봇이 허위 질문에 답변할 때 형식적인 답변을 한다고 보고합니다. 챗봇이 허위 질문에 공식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 chitchat 소스를 qna_chitchit_friindly.tsv로 변경한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?