무료 온라인 액세스 Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-22.q189 모의 시험 (Page 2)

AI-102-KR 문제 1

AS1이라는 이름의 Azure Al Search 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
AS1에 문서의 언어 및 감정 분석을 수행하는 사용자 지정 기술을 구현합니다.
AS1을 농축 파이프라인의 일부로 사용하는 것을 평가했습니다.
AS1은 어떤 순서로 문서를 색인화합니까? 답변하려면 모든 색인 단계를 단계 목록에서 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 정렬하십시오.

정답:

Explanation:

Comprehensive Detailed Explanation
When an indexer runs in Azure AI Search, it processes each document through a fixed series of stages:
* Document crackingThe indexer opens the item (file/row) and extracts text, images, and metadata, creating the root of the enriched document (/document). This is always the first stage.
* Field mappingsNext, source fields are mapped directly to target index fields before any transformations
. Field mappings occur after document cracking but before skillset execution. Microsoft Learn
* Skillset executionBuilt-in or custom skills (for example, language and sentiment analysis in your scenario) run and write outputs into the in-memory enriched document. Microsoft Learn
* Output field mappingsBecause skill outputs live only in memory, you must define output field mappings to route selected nodes of the enriched document into index fields. This step comes after skillset execution.
* Push to indexFinally, the indexer hands off raw and enriched content to the search index (the physical data structures) so it becomes searchable-i.e., the content is "pushed to the index." Microsoft Learn This order-document cracking # field mappings # skillset execution # output field mappings # push to index-ensures raw content is extracted, direct source-to-index mappings are applied, AI enrichment is performed, enriched outputs are projected to fields, and the completed documents are written into the index.
Microsoft Azure AI References
* Indexers in Azure AI Search - Stages of indexing (Document cracking; Field mappings; Skillset execution; Output field mappings, with field mappings occurring before transformations). Microsoft Learn
* Skillset concepts (Output of skillset is routed to the index via output field mappings after skillset execution). Microsoft Learn
* AI enrichment concepts (Field mappings move raw source content to the index; output field mappings move enriched content; indexing ingests raw and enriched content into the physical index). Microsoft Learn
* Annotations & enriched document tree (Enriched document is created during document cracking at
/document). Microsoft Learn

AI-102-KR 문제 2

언어 리소스용 Azure Cognitive Service가 포함된 Azure 구독이 있습니다. 언어 서비스의 REST 인터페이스 URL을 확인해야 합니다. Azure Portal에서 어떤 블레이드를 사용해야 할까요?

A. 정체성

B. 키 및 엔드포인트

C. 속성

D. 네트워킹

AI-102-KR 문제 3

Microsoft Bot Framework를 사용하여 봇을 만들고 있습니다.
음성 요청에 응답하도록 봇을 구성해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?

A. 봇을 Azure에 배포하고 Direct Une Speech 채널에 봇을 등록합니다.

B. Bot Framework SDK를 사용하여 봇을 Cortana와 통합합니다.

C. Speech Service를 호출하고 봇을 해당 함수에 연결하는 Azure 함수를 만듭니다.

D. 봇을 Azure에 배포하고 Microsoft Teams 채널에 봇을 등록합니다.

AI-102-KR 문제 4

CS1이라는 Azure AI 콘텐츠 안전 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다. 유해한 콘텐츠가 포함된 요청을 식별하려면 SDK를 사용하여 CS1을 호출해야 합니다. 코드를 어떻게 작성해야 할까요? 답변을 입력하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점입니다.

AI-102-KR 문제 5

Agent1이라는 사용자 지정 에이전트가 있습니다.
Microsoft Foundry를 사용하여 Agent1에 대한 액세스를 제어하고 활동을 모니터링해야 합니다.
무엇을 먼저 해야 할까요?

A. Application Insights 리소스를 프로비저닝합니다.

B. Agent1을 Microsoft Foundry 프로젝트에 추가합니다.

C. Agent1을 Microsoft Foundry 플레이그라운드에 추가합니다.

D. Microsoft Foundry 프로젝트를 생성합니다.

다른 버전: 554Microsoft.AI-102-KR.v2026-08-24.q197; 1220Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-23.q172; 1337Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-06.q176; 1122Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-02.q186; 1076Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-01.q175; 1531Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-26.q195; 1123Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-10.q156; 1180Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-09.q183; 2324Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-02.q186; 3238Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-27.q159; 1152Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-05.q155; 5187Microsoft.AI-102-KR.v2025-02-28.q149

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