AI-102-KR 문제 121

Azure Cognitive Service for Language에서 질문에 답변하는 기능을 사용하는 챗봇을 만들고 있습니다.
제품 카탈로그와 가격 목록이 포함된 Docl.pdf라는 PDF가 있습니다. Docl.pdf를 업로드하고 모델을 학습시킵니다.
테스트 중에 사용자들은 챗봇이 <제품>의 가격은 얼마인가요?라는 질문에 올바르게 응답한다고 보고했습니다.
챗봇은 <제품*의 가격은 얼마인가요?>라는 질문에 응답하지 않습니다.
챗봇이 두 질문 모두에 올바르게 응답하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 비용에 대한 엔터티를 만든 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?

AI-102-KR 문제 122

챗봇이 사용자 입력을 별도의 카테고리로 분류할 수 있도록 해야 합니다. 카테고리는 동적이어야 하며 추론 시점에 정의되어야 합니다.
입력 내용을 분류하려면 어떤 서비스를 사용해야 합니까?

AI-102-KR 문제 123

챗봇의 경우 음성 기능을 활성화해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 124

Microsoft Bot Framework Composer를 사용하여 챗봇을 만들고 있습니다.
다음 그림은 대화 상자의 디자인을 보여줍니다.

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 125

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 구축합니다. 이 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화 전문가는 훈련에 사용할 수 있는 다음과 같은 문구 목록을 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾아보세요. 시애틀에 아는 사람이 있나요?
우크라이나의 연락처를 검색하세요.
Language Understanding에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결책: 위치에 대한 새로운 인텐트를 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?