Face API 호출을 개발 중입니다. 이 호출은 employeefaces라는 기존 목록에서 유사한 얼굴을 찾아야 합니다. employeefaces 목록에는 60,000개의 이미지가 포함되어 있습니다.
HTTP 요청 본문을 어떻게 작성해야 할까요? 정답은 적절한 값을 해당 대상에 드래그하여 배치하는 것입니다. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

이미지에서 객체를 감지하는 모델을 구축하고 있습니다.
훈련 데이터를 기반으로 한 모델의 성능은 다음 표에 나와 있습니다.

Resource1이라는 이름의 Azure Al Content Safety 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
다음 cURL 명령을 생성합니다.

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고사항: 정답을 선택할 때마다 점수가 부여됩니다.

Resource1이라는 Azure Al Content Safety 리소스와 storage1이라는 스토리지 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다.
container1이라는 이름의 Blob 컨테이너를 만들고, 이미지 파일의 샘플 세트를 container1에 업로드합니다.
Resource1이 잠재적으로 폭력적인 내용이 포함된 이미지를 식별할 수 있는지 검증해야 합니다.
cURL 명령을 어떻게 완료해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.