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Azure 구독이 있습니다.
문서의 의미적 유사성을 비교하는 앱을 개발해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 각 문서의 토큰을 나타내는 숫자형 벡터를 반환합니다.
* 개발 노력을 최소화합니다.
어떤 Azure OpenAI 모델을 사용해야 하나요?

• A.달-이
• B.GPT-4
• C.GPT-3.5
• D.임베딩

10만 개의 이미지가 있습니다.
다음 작업을 수행하는 앱을 만들어야 합니다.
* 이미지 속의 도로 표지판을 식별하고 각 도로 표지판에 대한 간략한 설명을 작성하세요.
* 설명을 분석하여 다양한 유형의 도로 표지판과 각 유형이 얼마나 자주 발생하는지에 대한 보고서를 생성합니다.
해결책은 비용을 최소화해야 합니다.
각 작업에 무엇을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

정답:

Explanation:

Explanation:
Identify the road signs and generate a short description of each road sign: Azure AI Vision is the most suitable choice for this task. It is designed for image analysis and can accurately detect and describe objects such as road signs in large datasets like your 100,000 images. This service is optimized for computer vision tasks and helps minimize costs by efficiently processing images at scale.
Analyze the descriptions to generate a report about the different types of road signs and how often each type occurred: Azure OpenAI GPT-4-Turbo is ideal for this action. It can process natural language descriptions, identify patterns, and generate a detailed report based on the frequency of different road sign types. This model is cost-effective for text analysis tasks and can handle the volume of data derived from the image descriptions while providing advanced language understanding.

여러 발표자가 프레젠테이션을 하는 회사 회의 영상이 있습니다.
Azure AI Video Indexer를 사용하여 비디오를 처리하고 각 발표자의 프레젠테이션에 대한 별도의 텍스트 파일을 생성할 계획입니다.
영상에 나오는 각 발표자를 식별하고 각 텍스트 파일을 해당 발표자와 연결해야 합니다.
어떤 통찰력을 얻어야 할까요?

• A.화자 인덱싱
• B.토픽 인덱싱
• C.키프레임 감지
• D.얼굴 감지

Microsoft Bot Framework SDK를 사용하여 봇을 만들 수 있습니다.
로컬 머신에서 대화형으로 봇을 테스트해야 합니다.
어떤 세 가지 동작을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 동작 목록에서 해당 동작을 정답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 정리하세요.
참고: 정답 순서가 두 개 이상일 수 있습니다. 정답 순서를 선택하면 모두 크레딧을 받게 됩니다.

정답:

Explanation:

Comprehensive Detailed Explanation
The question asks about testing a bot interactively on a local machine when using the Microsoft Bot Framework SDK.
Steps to test locally:
Build and run the bot
Compile the bot application code and run it locally (e.g., using Visual Studio or Node.js).
This exposes the bot's endpoint on localhost (commonly http://localhost:3978/api/messages ).
Open the Bot Framework Emulator
The Bot Framework Emulator is a desktop app for testing and debugging bots built with the Bot Framework SDK.
It allows you to send messages to the bot and see the responses.
Connect to the bot endpoint
Use the Emulator to connect to the locally running bot by entering its endpoint URL.
Once connected, you can interact with the bot as if you were a real user.
Actions Not Required in This Case
Register the bot with the Azure Bot Service # Needed for cloud deployment, not local testing.
Open the Bot Framework Composer # Only needed if designing the bot with Composer, but this scenario uses the SDK directly.
Correct Sequences (multiple possible valid orders):
Build and run the bot # Open the Bot Framework Emulator # Connect to the bot endpoint Microsoft References Test a bot locally with Bot Framework Emulator Bot Framework SDK overview
# Final Answer Sequence:
Build and run the bot
Open the Bot Framework Emulator
Connect to the bot endpoint

Azure Al Translator 서비스를 사용하여 번역을 수행하는 앱을 빌드하고 있습니다.
앱이 사용자가 입력한 텍스트를 번역할 수 있는지 확인해야 합니다.
코드는 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

정답:

Explanation:

In the Azure AI Translator .NET SDK ( Azure.AI.Translation.Text ), the TextTranslationClient exposes TranslateAsync overloads that accept a target language (e.g., " fr " ) and an input string to translate. The call returns a Response < IReadOnlyList < TranslatedTextItem > > . Each TranslatedTextItem includes the automatically detected source language ( DetectedLanguage.Language ) and a collection of translations in Translations . To print the translated text for the first target language, read translation.Translations[0].Text .
Therefore:
Use TranslateAsync(targetLanguage, input) to perform the translation.
Output translation.Translations[0].Text to display the translated result.
Microsoft References
TextTranslationClient.TranslateAsync method (overloads, usage). Microsoft Learn TextTranslationClient class overview. Microsoft Learn TranslatedTextItem model and Translations property (array of translation results).
Quickstart: Translator text client libraries (end-to-end usage pattern). Microsoft Learn